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基于图像分析的监狱智能监控巡检系统的应用与研究的中期报告

一、研究背景及意义

随着信息技术的快速发展，智能监控技术应用于监狱中的需求日益增长。目前大部分监狱的巡逻方式还是人工巡视，虽然监狱已经实现了监控系统，但是人工巡视仍然是监狱中最基本的安全措施。其实，监狱通过引入现代化技术手段来完善设施和管理，实现对囚犯、外来人员等的全方位监控是完全可行的。为了提高监狱安全防范和管理效率，本研究提出了一种基于图像分析的监狱智能监控巡检系统，旨在通过计算机视觉技术来实现监狱安全措施的自动化。

二、研究内容

1、监狱巡检系统现状分析

2、监狱智能监控巡检系统的设计与实现

3、基于图像分析的监狱智能监控巡检算法研究与优化

（1）目标检测

（2）轨迹跟踪

（3）异常检测

4、系统性能测试与结果分析

三、预期成果

本研究预期完成以下几项工作：

1、监狱巡检系统现状分析，并分析目前监狱巡视存在的问题和不足；

2、提出基于图像分析的监狱智能监控巡检系统的设计方案和实现方案，包括硬件设备和软件平台等；

3、根据巡检系统的需求和特征，设计并优化基于图像分析的监狱智能监控巡检算法；

4、完成系统的实现和性能测试，并对结果进行分析和总结；

5、提供一种新的监狱巡检系统方案，提高监狱的安全防范和管理效率，为监管部门提供有力的技术支撑。

四、研究方法与思路

本研究的方法和思路主要包括以下几个方面：

1、系统调研与分析，了解监狱巡视现状，分析存在的问题和不足；

2、设计并实现监狱智能监控巡检系统，包括硬件设备的选择和软件平台的搭建；

3、以图像为基础，从目标检测、轨迹跟踪、异常检测等方面入手，设计并优化监狱智能监控巡检算法；

4、对设计的监狱智能监控巡检系统进行系统性能测试，并对结果进行分析和总结。

五、研究计划与进度安排

本研究计划分为以下几个阶段：

1、系统调研、方案设计和算法研究阶段（6个月）；

2、系统实现和性能测试阶段（6个月）；

3、数据分析和结果总结阶段（2个月）。

六、参考文献

[1]韩志超,周永彬.基于监控视频技术的监狱巡视管理系统[J].计算机系统应用,2015,2(24):115-119.

[2]赵华建,黄山明.视频监控系统技术及应用研究[J].安全与通信(学报),2013,6(10):77-80.

[3]周亮,赵卫佳.基于视觉监控系统的监狱巡逻卫士的有效性研究[J].计算机研究与发展,2018,5(55):1056-1070.

[4]原帅,武炳岩.基于深度学习的图像智能分析[J].计算机科学与应用,2017,5(7):46-49.

[5]杨志勇,王晓峰.监控摄像头视频流中的移动目标检测与跟踪[J].系统工程,2016,3(34):13-16.