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基于步态的远距离身份识别研究的中期报告

1.引言

步态是人们行走时身体的运动方式，它具有稳定性、个性化和难以模仿性等特点。利用步态进行身份识别已经成为了研究热点，尤其在一些安全应用领域如监控行业、边境管理等领域具有很大的应用价值。本文旨在介绍基于步态的远距离身份识别研究的中期成果和进展。

2.相关研究

当前的步态身份识别研究主要分为两个方向：一是固定场景下基于多摄像头的步态识别方法，二是基于可穿戴传感器的移动身份识别方法。

2.1基于多摄像头的步态识别方法

该方法家在步态的重心变化和步态周期等特征，通过多路摄像头来获取多角度的步态图像并进行分析。这种方法定位准确，识别效率高，但设备成本和对场景要求较高，一般适用于实验室或固定场所。

2.2基于可穿戴传感器的移动身份识别方法

该方法基于小型的惯性传感器，通过捕捉人体运动的加速度和角速度等信息，对步态特征进行提取和分析。这种方法的部署成本低，适用于实时移动身份识别，但对传感器的准确性和设备承受压力有一定要求。

3.本文研究方法和进展

本文采用基于多摄像头的步态识别方法，通过对场地的布置、设备角度的优选及人体姿态分析等手段，对于较远距离的行人进行了身份识别的实验。本文还尝试使用基于深度学习的算法来提取步态特征，提高识别精度。迄今为止，实验的结果已经取得了一定的进展，但需进一步改进算法和提高样本数据收集和分析的准确性，才能够实现更高的身份识别精度，并能适用更为广泛的环境和场景。

4.总结与展望

基于步态的身份识别技术是一种高效且可靠的身份认证方法，在实际应用中具有广泛的应用前景。目前存在的问题包括设备成本高、场景限制等问题，但随着技术的不断发展，这些问题也会逐渐得到解决。更为重要的是，未来步态身份识别技术还需加强对于隐私保护的考虑，以满足人们对于个人信息隐私保护的需求。