ENSO预测目标观测敏感区在热带太平洋海温多模式集.PDF

第39 卷第4 期 大 气 科 学 Vol. 39 No. 4 2015 年7 月 Chinese Journal of Atmospheric Sciences Jul. 2015 , , . 2015. ENSO [J]. , 39 (4): 767−776. Zhi Xiefei, 智协飞 张璟 段晚锁 预测的目标观测敏感区在热带太平洋海温的多模式集合预报中的应用 大气科学 Zhang Jing, Duan Wansuo. 2015. Application of sensitive area for target observation associated with El Niño–Southern Oscillation predictions to multimodel ensemble forecast of the tropical Pacific sea surface temperature [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 39 (4): 767−776, doi:10.3878/j.issn. 1006-9895.1408.14181. ENSO 预测的目标观测敏感区在热带太平洋 海温的多模式集合预报中的应用 智协飞1, 2 张璟1, 2 段晚锁3 1 / 210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害省部共建教育部重点实验室，南京 2 南京信息工程大学大气科学学院，南京210044 3 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室（LASG ），北京100029 摘 要 本文将ENSO 预测的目标观测敏感区与多模式集合预报方法相结合，提出了一种能够有效提高预报技巧 且又具有较小计算成本的多模式集合预报方法。该方法在目标观测敏感区内采用模式不等权的多模式超级集合预 SUP BREM CMIP5 15 报方法（ ），而在其他区域采用相对简单的等权的多模式消除偏差集合平均方法（ ）。利用 中 个气候系统模式的工业革命前参照试验（pi-Control ）数据，针对热带太平洋海温的长期演变开展了理想预报试验。 1 20 将新集合预报方法与现有的多模式集合预报方法进行了比较。结果表明，在所考察的预报期内（即 ～ 年），新 集合预报方法与整个热带太平洋区域使用SUP 方法具有相当的预报技巧，但前者的计算成本明显小于后者，计算 1/4 时间仅为后者的 。可见，新方法是一个具有较高预报技巧且计算成本较小的多模式集合预报方法。同时，其较 高的预报技巧强调了热带太平洋SST 预测对ENSO 目标观测敏感区内的模式误差也是极端敏感的，也正因如此，