基于改进支持向量机的客户流失分析研究.pdf

第13卷第1期 计算机集成制造系统 V01．13No．1 20O OO7 7年1月 ComputerIntegratedManufacturingSystems Jan．2 文章编号：1006—5911(2007)01一0202一06 基于改进支持向量机的客户流失分析研究 赵 宇，李兵，李 秀，刘文煌，任守榘 100084) (清华大学国家CIMs工程技术研究中心，北京 摘要：针对客户关系管理中的客户流失问题，建立了基于支持向量机的预测模型。基于实际客户流失数据 样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点，提出了一种改进支持向量机算法，并将其用于电信行业的客户流失预 测。通过实际电信客户数据集测试，与传统的预测算法比较，证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据，具有 更高的精确度。 关键词：客户流失；支持向量机；客户关系管理；预测；模式识别 中图分类号：TPl8；F270 文献标识码：A churn basedon Vectormachine Customer analysis improVedsupport ZHAOy“，L工Bi咒g，L工Xi“，LfUWP扎一^础。卵g，RENS^o“一J“ CIMS (NationalEng．Research 100084，China) Cent．，TsinghuaUniv．，Be的ing withcustomer in Abstract：Todeal churn Customer problem Relationship modelbasedon Vector set to andimbalancedchurn im— SupportMachine(SVM)wasup．Due data，an large—scaIe Core has SVM一一ImbalancevectormachineSVM(ICSVM)wasto customerchurn，which proved presentedpredict betterarithmeticDerformancethanothersbasedonthetestofrealtelecomdataset．Itwasdemonstratedthatthisa1一 wassuitablefor datasetandimbalanceddatawith gorithm solvinglarge—scale higherprecision． vector words：customerchurn；supportmachine；customerrelationship recog一 Key 力jtjon 观的改