基于泰森多边形和K均值聚类的时空频繁模式挖掘方法.pdf

一种基于加权泰森多边形的可控纳米复合多晶建模方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565736 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210157621.5 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人北京航空航天大学地址 10019

2023-05-10 约2.52万字 18页立即下载

空间查询泰森多边形.ppt 第四章空间查询、分析、表达(1) 同济大学城市规划系钮心毅查询空间查询是空间分析基础回答用户的简单问题、不改变空间数据库数据、不产生新的空间实体和数据空间查询技术图查文(几何查询) 文查图(属性查询) 逻辑查询(SQL查询) 空间关系的查询(面—点、面—线、面—面、线—点、线—线查询 )（ArcGIS 中 select by location）属性的查询与计算累计、求和、求平均…… 量算几何量算：空间事物的几何特征，几何位置、形态参数的简单计算点：0维，坐标——获取空间位置信息线：1维，长度、曲率、方向面：2维，面积、周长等

2017-06-17 约3.08千字 29页立即下载

时空频繁模式挖掘的公共安全.pptx SimilaritySearchinVisualDataPh.D.ThesisDefenseAnoopCherian*DepartmentofComputerScienceandEngineeringUniversityofMinnesota,Twin-CitiesAdviser:Prof.NikolaosPapanikolopoulos*Contact: TalkOutlineIntroductionProblemStatementAlgorithmsforSimilaritySearchinMatrixValuedDataHighDimensionalVectorDataConclusio

2025-03-26 约1.7万字 56页立即下载

利用ARCGIS制作泰森多边形.doc 利用arcgis制作泰森多边形 1、打开ArcCatalog在任意目录下创建Personal Geodatabase.mdb，如下图所示： 2、右击Personal Geodatabase.mdb，点击NEW右键，新建Feature Dataset,并Import任意一个图层的坐标系,如Adm_Area_all图层 3、在Feature Dataset中导入需要画网络的图层，如:basic_station 和画网格的比较范围图层,如Adm_Area_all 4、单点Feature Dataset中new 一个 Topology 拓扑,并添加Adm_Area_all与:basic_statio

2017-06-14 约小于1千字 6页立即下载

基于泰森多边形原理的不规则多孔结构设计可控性研究.docx 基于泰森多边形原理的不规则多孔结构设计可控性研究一、引言在工程设计领域，不规则多孔结构因其独特的应用性能，如高表面积、多通道连接以及高稳定性等，已成为多种行业如环境工程、能源工程以及材料科学等领域的研究热点。如何有效设计和控制这种复杂结构的特性，对于提高其性能及实际应用具有重要意义。本研究将聚焦于泰森多边形原理，探究其在此类结构设计中的应用，旨在提升设计的可控性。二、泰森多边形原理及其在多孔结构设计中的应用 泰森多边形原理是一种空间分割方法，其基本思想是将连续的空间划分为一系列的子空间，每个子空间内都有一个代表性点，这个点能够代表该子空间的空间属性。这一原理可以用于设计不规则多孔结构，使

2025-05-04 约4.26千字 9页立即下载

时间序列中的知识发现：基于频繁模式发现的分类和聚类方法研究的开题报告.docx 时间序列中的知识发现：基于频繁模式发现的分类和聚类方法研究的开题报告一、研究背景随着数据时代的到来和物联网技术的发展，数据的规模和多样性迅速增加。时间序列数据是一种非常重要的数据形式，被广泛应用于多个领域。时间序列的知识发现在环境监测、金融分析、医学诊断、安全监控等方面具有重要的应用价值。目前，时间序列的知识发现方法主要有两类，一类是基于聚类的方法，另一类是基于频繁模式发现的方法。基于聚类的方法通常将时间序列数据分为若干个簇，这些簇中的时间序列数据具有相似的特征。而基于频繁模式发现的方法则通过挖掘频繁模式来发现时间序列数据中存在的关联关系。但是，目前时间序列数据的特征非常复杂和多样，这

2024-01-14 约小于1千字 2页立即下载

基于分布式计算的高效用频繁模式挖掘方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360471 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110600552.6 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人浙大宁波理工学院地址

2023-06-16 约8.25千字 9页立即下载

频繁模式挖掘.pptx 频繁模式挖掘英才实验学院Fp-tree挖掘频繁模式基本概念I（项的集合）{I1,I2,…,In}，项IkD（事务的集合）,事务T非空项集项集A，k-项集支持度置信度频繁项集A?B, support(A?B)=P(AUB) Confidence(A?B)=P(B|A)Fp-tree挖掘频繁模式tiditemsettiditemsetT100I1,I2,I5T600I2,I3T200I2,I4T700I1,I3T300I2,I3T800I1,I2,I3,I5T400I1,I2,I4T900I1,I2,I3T500I1,I3项头集fP-tree构建Fp条件子树构建（条件模式基）FP-tree频繁模式

2017-01-26 约字 8页立即下载

频繁模式挖掘.pptx 频繁模式挖掘 英才实验学院 Fp-tree挖掘频繁模式基本概念 I（项的集合）{I1,I2,…,In}，项Ik D（事务的集合）,事务T非空项集项集A，k-项集支持度置信度频繁项集 AB, support(AB)=P(AUB) Confidence(AB)=P(B|A) Fp-tree挖掘频繁模式项头集 fP-tree构建 Fp条件子树构建（条件模式基） tid itemset tid itemset T100 I1,I2,I5 T600 I2,I3 T200 I2,I4 T700 I1,I3 T300 I2,I3 T800 I1,I2,I

2017-05-25 约小于1千字 8页立即下载

基于GPU端模糊C均值聚类算法的雷达信号分选方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548170 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210156787.5 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007

2023-05-07 约1.36万字 11页立即下载

一种基于量子遗传的模糊C均值聚类中心生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818858 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210272644.0 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人桂林理工大学地址 541004

2023-05-12 约3.95千字 7页立即下载

一种基于混合搜索的高效Top-K最频繁模式挖掘算法.pdf 31 2 JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY Vol.31 No.2 2009 :1001- 2486(2009) 02- 0090- 04 X Top-K

2015-08-18 约9.3千字 4页立即下载

频繁模式挖掘中的隐私保护方法研究的中期报告.docx 频繁模式挖掘中的隐私保护方法研究的中期报告摘要： 频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要任务，在许多领域中都有广泛的应用。然而，频繁模式挖掘中使用的数据可能包含敏感信息，例如医疗记录、个人社交网络信息等。因此，保护数据隐私成为频繁模式挖掘中的一个重要问题。本文介绍了现有的频繁模式挖掘隐私保护方法，并分析了各种方法的优缺点。接下来，我们提出一种基于差分隐私的频繁模式挖掘算法，并给出了其详细的实现步骤。最后，我们使用UCI数据集进行了实验，结果表明，我们的算法具有较好的性能和隐私保护效果。 1.介绍 频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要任务，其目的是从数据集中发现频繁出现的模式。频繁模式挖掘可以应用于

2024-04-03 约1.36千字 3页立即下载

一种快速的自适应频繁模式挖掘方法-控制与决策.PDF 第 19 卷第 8 期　控　制　与　决　策 2004 年 8 月 V o l. 19 N o. 8 　Con trol and D ec is ion　　A u g. 2004 　　文章编号: 100 10920 (2004)

2017-08-31 约3.96万字 6页立即下载

关联分析与频繁模式挖掘.ppt 项目2－频繁模式挖掘 项目2－频繁模式挖掘 设计并实现一个频繁模式挖掘软件要求不但要输出频繁模式，还要输出频繁模式的支持度（绝对值，即支持度计数）以及在每个支持度下的频繁模式总数输出文件中每行格式如下： abc: 1000 表示输出模式为abc，其支持度为1000 评价标准挖掘时间：指从数据输入到内存到生成所有频繁模式及其支持度的时间，不包含输出频繁模式到文件的时间。项目2 －实验数据实验数据 Mushroom.dat 基本信息项目数：120；事务数：8,124 阈值设定（％） 5, 10, 15, 20, 25 Accidents.dat 基本信息项目数：468；事务数：3

2017-06-16 约2.4万字 100页立即下载