基于人脸识别的智能考勤系统及其统计方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423149A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311449428.XG06V10/82(2022.01)
(22)申请日2023.11.
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基于树莓派的人脸识别考勤系统
【摘要】本文的研究内容是基于树莓派的人脸识别考勤系统的实现。pc机通过python搭建服务器，实现树莓派与pc机的数据传输。树莓派摄像头采集人脸视频流并在pc机网页上实时显示，pc机端获取百度人脸识别api密钥并调用，与上传到网页的人脸图片进行对比并显示相似度，相似度符合即为考勤成功，否则无法成功获取考勤记录。本系统实现了人脸识别的基本功能，人脸识别的记录存入pc机的Mysql数据库中。本系统通过注册增加学生信息，可以对考勤记录进行增加或删除。
【关键词】树莓派百度人脸识别Mysql考勤系统服务器
引言考勤是指考察出勤
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(22)申请日 2021.04.29
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(43)申请公布日 2021.06.22
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(22)申请日 2021.01.28
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(43)申请公布日 2022.05.31
(21)申请号 202210175746.0
(22)申请日 2022.02.24
(71)申请人 深圳福鸽科技有限公司
地址 518
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(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110683188.4 G06F 21/64 (2013.01)
(22)申请日 2021.06
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基于人脸识别的考勤系统设计与实现
摘要
随着中国经济的快速发展，企业人员管理变得越来越复杂，企业人员数量也在增加。考勤已经成为公司人事管理不可或缺的一部分。企业的考勤管理越来越尾大不掉，规范的考勤管理是新时代企业提升管理效能的核心保障。现在流行的基于磁制卡片技术的考勤记录仪和原理是指纹唯一性的考勤记录仪早已不能满足企业人事管理的需求。磁制卡片技术很容易产生员工互相代替刷卡，而以指纹唯一性进行识别的技术则受限于指纹的清晰程度和人数。这些消极因素将对公司人事管理产生不容小觑的负面影响。近年来，随着人脸识别技术的成熟，人脸识别技术已然开始在考勤中频频出现。
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第23卷第3期 电脑开发与应用
文覃编号：1003-5850(2010)03—0037—03
基于人脸识别的考勤系统的设计与研究
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基于人脸识别技术的考勤签到系统汇报人：2024-01-22
引言考勤签到系统需求分析人脸识别技术原理及算法基于人脸识别技术的考勤签到系统设计系统实现与测试应用场景与案例分析总结与展望contents目录
01引言
传统的考勤方式如刷卡、指纹等存在代打卡、识别不准确等问题，人脸识别技术可以提高考勤的准确性和效率。提高考勤效率人脸识别技术可以避免非本公司人员进入公司，提高公司的安全性。加强安全管理人脸识别技术是人工智能领域的重要应用之一，将其应用于考勤签到系统可以推进企业的智能化管理。推进智能化管理目的和背景
从图像或视频中检测出人脸并定位，通常采用Haar特征或深度学习方法进行人脸检测。人脸检测
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基于嵌入式人脸识别考勤系统研究
摘 要
本文通过研究人脸识别， 设计出一套完整的用于考勤的系统。通过介绍人脸识别考勤系统的简单的基本构成，最终完成基于嵌入式Linux的人脸识别系统。有效的提高了系统考勤的可操作性和实用性，实现了高效准确的自动考勤系统。
【关键词】人脸识别 考勤系统 功能 设计
考勤系统作为企业公司管理、办公智能化的一个重要组成部分已经受到广泛重视。而在人与人的信息交互中，人脸所包含的视觉信息占据了主导地位，因此，无接触且无需操作动作的人脸识别作为考勤身份确认的手段具有更好的可操作、直观及易接受性等显著特性。现大多具高性能的人脸识别系统都是基于PC平台
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基于opencv和dlib的人脸识别智能考勤系统毕业论文.docx
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基于opencv和dlib的人脸识别智能考勤系统毕业论文
第一章绪论
(1)随着社会的快速发展，人力资源管理在各个行业中扮演着越来越重要的角色。传统的考勤方式，如纸质考勤记录和人工打卡，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致考勤数据的不准确。因此，开发一种高效、准确、自动化的考勤系统成为现代企业提高管理水平和员工满意度的迫切需求。本文旨在设计并实现一种基于OpenCV和Dlib的人脸识别智能考勤系统，以解决传统考勤方式存在的问题。
(2)人脸识别技术作为生物识别技术的一种，具有非接触、自然、便捷等显著优点，在安全监控、身份验证等领域得到了广泛应用。近年来，随着计算机视觉
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人脸识别考勤系统原理研究.docx
题目：人脸识别考勤系统原理研究
摘要
人脸检测技术因其巨大的市场潜力和应用价值而受到广泛关注，特别的是在涉及到人脸识别、视频监控等一些相关领域。实时人脸测试应是人脸自动识别网络系统的一部分，亦应是一个独立的课题。因而，有很多办法可以解决人脸测试的关键问题。在这次毕业设计中给出了一种基于OpenCV的dlib库本身自带的人脸预测器以及特征提取装置的软件考勤系统，，其本身是以dlib中的HOG算法再加上回归树开展人脸检测，再以dlib库中ResNet模型接口进行特征向量抽取，最后以距离来进行匹配。以此简单、有效且准确的方法进行实时的人脸识别实验。
关键词：\o添加到收藏夹人脸识别；
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人脸识别考勤系统 开题报告.doc
毕业设计(论文)开题报告
题目名称： 人脸识别考勤系统的研究与实现
学 院： 计算机科学技术学院
专 业： 计算机科学与技术
学生姓名： xx
班级学号： xx班 xx号
指导教师： xxx
二○一一 年 十二月 二十二 日
北华大学计算机科学技
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基于统计学习理论的人脸识别方法研究
随着社会视觉环境日新月异，人脸识别技术扮演着日益重要的角色，已经成为最重要的身份验证技术，目前也在各个领域的应用及占有着重要的位置，具有重要的社会价值和经济价值，受到业界的广泛关注。
统计学习理论是机器学习的基础，是系统理解数据的方法，广泛应用于模式识别，推理，系统设计等。本文利用统计学习理论的思想，运用该理论针对人脸识别技术进行有效研究。
在人脸识别技术中，一个关键步骤是人脸检测，检测人脸特征函数可以定义为卷积权重矩阵，即把具有相似性的一组可以完美匹配的样本组，称为一个维数，它容易穷尽数据，可以进行有效的特征抽取和空间映射。将统计学