电网用户用电异常行为检测方法.pdf

一种异常用户行为检测方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989332 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110376209.8 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人北京安天网络安全技术有限公司

2023-06-07 约2.31万字 20页立即下载

一种通过用户用电行为特征定制电网峰谷分时电价的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113362103 B (45)授权公告日 2022.04.19 (21)申请号 202110564373.1 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2

2023-06-21 约1.41万字 14页立即下载

用户行为分析与异常检测机制.docx 用户行为分析与异常检测机制 用户行为分析与异常检测机制一、用户行为分析的基础理论与技术框架 用户行为分析是理解用户操作模式、优化系统体验及保障安全的核心手段。其理论基础涵盖行为心理学、数据挖掘与机器学习等多学科交叉领域。通过采集用户在系统中的交互数据（如点击流、停留时长、操作频率等），结合时间序列分析、聚类算法等技术，可构建用户行为画像，识别典型行为模式。（一）多维度数据采集与特征工程 用户行为数据的采集需覆盖多维度：时间维度（如登录时段、操作间隔）、空间维度（如IP地址、设备信息）、操作维度（如功能使用路径、异常操作尝试）。特征工程阶段需对原始数据进行清洗与转换，例如通过滑动窗口统计用户

2025-05-21 约3.71千字 8页立即下载

欺诈检测：用户行为异常检测_（10）.集成学习在用户行为异常检测中的作用.docx PAGE1 PAGE1 集成学习在用户行为异常检测中的作用在用户行为异常检测领域，集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的技术，通过结合多个模型的预测结果来提高检测的准确性和鲁棒性。本节将详细介绍集成学习的基本原理、常见方法以及在用户行为异常检测中的具体应用。 1.集成学习的基本原理集成学习的基本思想是通过组合多个模型的预测结果来提高整体的性能。每个模型（称为基模型）可能具有不同的结构和参数，但它们共同作用于同一个问题，通过投票或加权平均等方法来生成最终的预测结果。集成学习可以分为两大类：并行集成和串行集成。 1.1并行集成并行集成是将多个基模型并行

2025-06-07 约1.35万字 23页立即下载

欺诈检测：用户行为异常检测_（12）.图神经网络在用户行为异常检测中的应用.docx PAGE1 PAGE1 图神经网络在用户行为异常检测中的应用在上一节中，我们探讨了如何使用传统的机器学习方法来检测用户行为异常。然而，随着数据的复杂性和规模的不断增长，传统的机器学习方法在处理高度互联的数据时存在局限性。图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）作为一种新兴的人工智能技术，能够有效地处理图结构数据，因此在用户行为异常检测中展现出巨大的潜力。本节将详细介绍图神经网络的基本原理及其在用户行为异常检测中的应用。 1.图神经网络的基本原理图神经网络是一种深度学习模型，专门用于处理图结构数据。图结构数据由节点（Nodes）和边（Edges）

2025-06-04 约1.45万字 23页立即下载

欺诈检测：用户行为异常检测_（6）.深度学习在用户行为异常检测中的应用.docx PAGE1 PAGE1 深度学习在用户行为异常检测中的应用在上一节中，我们探讨了传统方法在用户行为异常检测中的应用，包括统计学方法、规则引擎和机器学习方法。这些方法在处理简单和结构化数据时表现出色，但在面对复杂、高维度和非结构化数据时，它们的性能往往会受到限制。为了克服这些局限性，深度学习技术因其强大的特征提取能力和模型表达能力而逐渐成为用户行为异常检测领域的主流工具之一。本节将详细介绍深度学习在用户行为异常检测中的应用，包括常见的深度学习模型、数据预处理方法、模型训练和评估技术，以及具体的案例分析。 1.深度学习模型概述深度学习模型通过多层神经网络进行特征提取和学习，能

2025-06-05 约1.93万字 32页立即下载

用户行为异常的告警方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114553535 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210163431.4 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人中国建设银行股份有限公司地址 1

2023-05-09 约2.01万字 18页立即下载

欺诈检测：用户行为异常检测_（1）.欺诈检测概述.docx PAGE1 PAGE1 欺诈检测概述在现代数字世界中，欺诈行为已经成为一个普遍且严重的问题。无论是在线支付、电子商务、社交媒体还是金融交易，欺诈者总能找到新的方法来绕过安全措施，给企业和用户带来巨大的损失。因此，欺诈检测成为了保护企业和用户安全的关键技术。本节将介绍欺诈检测的基本概念、常见类型以及人工智能技术在欺诈检测中的应用。欺诈检测的基本概念欺诈检测是指通过技术手段识别和防止欺诈行为的过程。这些技术手段包括但不限于数据分析、模式识别、机器学习和深度学习。欺诈检测的主要目标是及时发现并阻止潜在的欺诈活动，减少经济损失，保护用户隐私和安全。欺诈行为的定义欺诈行为是指通

2025-06-04 约1.19万字 22页立即下载

网络安全：用户行为分析_（4）.异常行为检测算法.docx PAGE1 PAGE1 异常行为检测算法在网络安全领域，异常行为检测是一项关键任务，它通过分析用户的行为模式来识别潜在的恶意活动或异常行为。本节将详细介绍几种常见的异常行为检测算法，并探讨如何利用人工智能技术来提高检测的准确性和效率。 1.基于统计的异常检测 1.1原理基于统计的异常检测算法通过分析正常用户行为的统计特征，建立模型来识别偏离正常模式的行为。这些算法通常假设正常行为具有一些特定的统计属性，如均值、标准差、频率等。一旦检测到用户行为偏离这些统计属性，即认为该行为可能是异常的。 1.2常用算法 1.2.1均值和标准差原理：均值和标准差是最基本的统计量，可

2025-03-11 约1.54万字 29页立即下载

视频流中异常行为的实时检测方法.docx 视频流中异常行为的实时检测方法 视频流中异常行为的实时检测方法 视频流中异常行为的实时检测方法 随着视频监控技术的快速发展，视频流中异常行为的实时检测成为了一个重要的研究领域。这种方法能够对视频流中的异常行为进行快速识别和响应，对于提高公共安全、预防犯罪以及紧急事件处理等方面具有重要意义。本文将探讨视频流中异常行为实时检测的方法，分析其重要性、挑战以及实现途径。 1.视频流异常行为检测技术概述视频流异常行为检测技术是指利用计算机视觉和机器学习技术，对视频流中的异常行为进行实时检测和分析的过程。这项技术的核心在于能够自动识别出不符合常规的行为模式，并及时发出警报。 1.1异常行为检测的核心特性

2024-12-09 约4.13千字 10页立即下载

一种异常行为检测提醒方法和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989973 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110230833.7 (22)申请日 2021.03.02 (71)申请人上海汉时信息科技有限公司

2023-06-09 约1.29万字 12页立即下载

智能合约的异常行为检测方法论文.docx 智能合约的异常行为检测方法论文摘要：随着区块链技术的快速发展，智能合约作为一种去中心化的自动执行合约，被广泛应用于金融、供应链、版权保护等领域。然而，智能合约的异常行为检测成为了一个亟待解决的问题。本文旨在探讨智能合约的异常行为检测方法，通过分析现有技术的优缺点，提出一种基于机器学习的异常行为检测模型，以提高智能合约的安全性。关键词：智能合约；异常行为检测；区块链；机器学习一、引言（一）智能合约的背景与重要性 1.内容一：智能合约的定义与特点 1.1智能合约是一种基于区块链技术的自动执行合约，通过编程语言编写，一旦满足预设条件，合约将自动执行相关操作。 1.2智能合约具有去中心

2025-04-11 约5.18千字 11页立即下载

一种帐号异常行为检测的方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117540373A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311561205.2 (22)申请日2023.11.21 (71)申请人太保科技有限公司地址2000

2024-02-08 约1.72万字 16页立即下载

一种用户用气量异常检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343056 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110559126.2 (22)申请日 2021.05.21 (71)申请人北京市燃气集团有限责任公司

2023-06-19 约9.55千字 9页立即下载

用户操作异常检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114553720 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210190006.4 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人中国工商银行股份有限公司地址 1

2023-05-07 约2.07万字 19页立即下载