一种基于深度学习的遥感影像时空融合方法及系统.pdf

一种遥感影像时空融合方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112819697 B (45)授权公告日 2023.04.14 (21)申请号 202110155806.8 (56)对比文件 (22)申请日 2021.02.04

2023-06-04 约2.49万字 18页立即下载

基于级联深度学习的遥感数据时空融合方法研究.docx 基于级联深度学习的遥感数据时空融合方法研究一、引言遥感技术作为地球观测的重要手段，已经广泛应用于资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。然而，遥感数据具有数据量大、时空分辨率差异大、数据噪声多等特点，给数据的处理和应用带来了诸多挑战。针对这些问题，本文提出了一种基于级联深度学习的遥感数据时空融合方法，通过深度学习技术实现对遥感数据的时空融合处理，提高数据的利用效率和准确性。二、遥感数据的特点与挑战遥感数据具有时空连续性、多尺度性、多源异构性等特点，这些特点使得遥感数据在处理和应用过程中面临诸多挑战。首先，不同传感器获取的遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上存在差异，导致数据融合难度大。其

2025-04-17 约4.79千字 9页立即下载

基于深度学习的遥感影像融合论文.docx 基于深度学习的遥感影像融合论文摘要：随着遥感技术的快速发展，遥感影像融合技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。深度学习作为一种新兴的人工智能技术，在图像处理领域展现出强大的能力。本文旨在探讨基于深度学习的遥感影像融合方法，分析其优势和应用前景。通过对现有研究的综述，提出一种基于深度学习的遥感影像融合新方法，并通过实验验证其有效性。关键词：深度学习；遥感影像融合；图像处理；人工智能一、引言（一）遥感影像融合技术的重要性 1.内容一：遥感影像融合技术概述 1.1遥感影像融合技术是利用不同传感器或不同时相的遥感影像，通过算法处理，提取各自影像的优点，生成具有更高信

2025-04-09 约4.41千字 10页立即下载

一种基于非局部滤波的遥感时空信息融合方法.pdf 第31卷第4期地理与地理信息科学 Vo1．31 No．4 2015年 7月 GeographyandGeo-InformationScience July2015 doi：10．3969／j．issn．1672—0504．2015．04．006 一种基于非局部滤波的遥感时空信息融合方法 刘慧琴，吴鹏海，沈焕锋。，袁强强 (1．武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉

2017-06-04 约7.38千字 6页立即下载

一种基于组合融合策略的遥感影像融合方法.pdf 第 42卷第 12期计算机工程 2016年 l2月 VO1．42 No．12 ComputerEngineering December2016 · 图形图像处理 · 文章编号：1000-3428(2016)12-0241-07 文献标志码：A 中图分类号：TP391

2017-06-05 约2.21万字 7页立即下载

基于深度学习的融合遥感影像作物分类研究.docx 基于深度学习的融合遥感影像作物分类研究一、引言随着遥感技术的不断发展，利用卫星或无人机等平台获取的遥感影像数据在农业领域的应用越来越广泛。作物分类作为其中的重要一环，对于精准农业和智慧农业的发展具有举足轻重的地位。传统的作物分类方法主要依赖于人工解译和经验判断，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，深度学习技术的崛起为遥感影像作物分类提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的融合遥感影像作物分类方法，以期提高作物分类的准确性和效率。二、研究背景及意义随着遥感技术的快速发展，大量的遥感影像数据被应用于农业领域。这些数据包含了丰富的地物信息，为作物分类提供了重要的数据支持。然而

2025-05-06 约4.21千字 9页立即下载

一种基于深度学习的高分遥感影像西北地区农膜提取方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习的高分遥感影像西北地区农膜提取方法一、引言随着全球气候变化和人口增长，农业生产对土地资源的需求日益增加。西北地区作为中国重要的农业生产区，拥有广阔的耕地面积和丰富的农业资源。然而，农业生产过程中大量使用农膜，导致土壤污染、生态破坏等问题日益严重。据统计，我国每年农膜使用量超过300万吨，其中约30%未能得到有效回收，造成严重的环境污染。农膜残留不仅影响土壤质量，还可能对地下水造成污染，威胁人类健康。遥感技术作为一种非接触式、大范围、快速获取地表信息的方法，在农业资源调查和生态环境监测中发挥着重要作用。高分遥感影像具有高分辨率、多光谱、高时间分辨率等特点，为

2025-02-05 约3.24千字 6页立即下载

一种基于深度学习的高分辨率遥感影像农业大棚提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361465 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110737687.7 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人长光

2023-06-18 约1.31万字 12页立即下载

一种基于深度学习的高分辨率遥感影像语义分割方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991354 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110271050.3 (22)申请日 2021.03.11 (71)申请人东北

2023-06-11 约2.04万字 21页立即下载

一种基于阈值约束的深度学习遥感影像船舰目标识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463628 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111676459.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-05 约1.19万字 10页立即下载

一种多光谱遥感数据的时空融合方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836430 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110128985.6 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人杭州师范大学地址

2023-06-06 约1.97万字 16页立即下载

基于深度学习的遥感影像林地提取方法及系统、存储介质、电子设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利说明书 (10)申请公布号CN109543630A (43)申请公布日2019.03.29 (21)申请号CN201811433346.5 (22)申请日2018.11.28 (71)申请人苏州中科天启遥感科技有限公司;浙江工业大学;中国科学院遥感与数字地球研究所地址215000江苏省苏州市高新区科灵路78号 (72)发明人周楠魏春山吴炜胡晓东夏列钢骆剑承郜丽静高星宇 (74)专利代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人韩飞 (51)Int.CI 权利要求说明书说明书幅图 (54)发明名称 基于深度学习的遥感影像林地提

2024-12-01 约1.47万字 19页立即下载

一种知识图谱引导深度网络学习的遥感影像场景分类方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116543234 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202310641054.5 (22)申请日 2023.05.31 (71)申请人宫云汉地址 116033 辽

2023-08-01 约1.74万字 19页立即下载

基于深度学习的高分辨遥感影像船舶目标检测方法.docx 基于深度学习的高分辨遥感影像船舶目标检测方法摘要我国海域辽阔、海洋资源丰富，船舶作为人类开发和利用海洋资源的主要运输载体，对其精准监测与管理在海洋环境保护、海上渔业生产管理、海上交通与应急处置及国防安全应用中都具有重要意义和价值。船舶作为海上运输载体，其准确检测在海洋环境保护、海上渔业生产管理、海上交通与应急处置及国防安全应用中都具有重要意义和价值随着卫星遥感技术的快速发展，大批高空间分辨率遥感影像数据源涌现，基于统计特征模型的船舶目标检测方法因需要繁琐的人工设计特征表达，且过度依赖于专业知识和数据本身的特征，难以适应如今各种成像条件下的船舶目标。相比于此，在大数据驱动下，深度学习的CN

2025-01-06 约5.1万字 52页立即下载

基于深度学习的遥感影像语义分割方法研究.docx 基于深度学习的遥感影像语义分割方法研究一、研究背景 遥感影像包含了丰富的地表信息，在城市规划、农业监测、生态评估等众多领域有着广泛应用。语义分割作为从遥感影像中提取有用信息的关键技术，旨在将影像中的每个像素划分到对应的语义类别中。传统的语义分割方法依赖人工设计的特征，在面对复杂多变的遥感影像时，精度和效率难以满足实际需求。深度学习技术的兴起，为遥感影像语义分割带来了新的突破，其强大的特征自动学习能力，能有效提升分割精度和效率，成为当前研究的热点。二、深度学习方法在遥感影像语义分割中的应用卷积神经网络（CNN）：CNN是深度学习的核心架构之一，通过卷积层、池化层和全连接层的组合，自动提取

2025-02-19 约1.37千字 2页立即下载