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深度剖析推荐系统：高效学习技术与精准推荐策略的融合与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，互联网的飞速发展使得信息呈爆炸式增长。用户在面对海量的信息时，往往会陷入信息过载的困境，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣的内容。无论是在电子商务平台上挑选商品，还是在流媒体平台上寻找心仪的影视作品，又或是在新闻资讯平台上获取有价值的信息，用户都需要花费大量的时间和精力进行筛选。推荐系统应运而生，它作为一种智能化的信息过滤工具，能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等多源数据，为用户精准推荐可能感兴趣的内容，从而有效地解决信息过载问题，提升用户体验。
推荐系统在众多领域都发挥着至关重要的作用
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