运动目标图像识别与跟踪系统的研究(多媒体技术结课论文).doc
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2013-2014学年第二学期
专 业: 计算机科学与技术
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文章名: 运动目标图像识别与跟踪系统的研究
作 者: 杨耿 和卫星
期 刊: 计算机测量与控制
时 间: 2005.03
关键词: 跟踪系统; 图像处理; 目标识别; 拟合函数
中图分类号: TN911.73
【】【】【】【】【】均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色;而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域很有用。在图像的二值化中常常使用阈值,二值化的结果严重依赖阈值的选择。是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
天津科技大学——多媒体技术结课论文
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多媒体技术结课论文
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