《基于深度卷积自编码器的路面目标感知方法研究》.docx
文本预览下载声明
《基于深度卷积自编码器的路面目标感知方法研究》
一、引言
随着自动驾驶技术的发展和智能化交通系统的日益完善，路面目标感知成为其中的重要环节。深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用，使得基于深度卷积自编码器的路面目标感知方法得到了广泛的关注和研究。本文将介绍基于深度卷积自编码器的路面目标感知方法的研究，通过对其理论基础、模型构建、数据处理以及实验结果等方面的探讨，展示其在路面目标感知方面的应用与优势。
二、深度卷积自编码器理论基础
深度卷积自编码器是一种无监督的深度学习模型，其核心思想是将输入数据通过编码器映射到一个低维的潜在空间，然后通过解码器将该低维空间的表示还原为原始数据。在路面目标感知任
显示全部