基于虚拟仪器的车牌自动识别系统设计.pdf

第 l3卷 第5期 大 连 民 族 学 院 学 报 Vo1．13，No．5 2011年 9月 JournalofDalianNationalitiesUniversity September2011 文章编号：1009—315X(2011)05—0534—02 基于虚拟仪器的车牌 自动识别系统设计 屠 明 (大连民族学院信息与通信学院学生，辽宁大连 116605) 中图分类号：TP391．41 文献标志码 ：A 以LabVIEW2009试用版为平台，利用NIVI— 和细定位，在预处理效果比较理想的情况下，定位 SIONACCQUISITION2009和 NIVISIONDEVEL- 能取得非常不错的效果。根据中国汽车牌照的具 OPMENTMUDULE2009集成模块，实现了车牌识 体情况训练识别库，得 到．abc文件，并对送入 别的功能，并具有算法简单，识别效果好，用户界 OCR模块的已定位车牌图像进行识别。最后基于 面 良好 ，结构简单等优点 ¨J。 LabVIEW的数据库工具包实现了识别结果与车牌 数据库的比对以得到完整的车牌信息并且对未在 1 系统总体设计方案 库中找到的车牌号进行信息登记和入库操作。 采用一般的130万像素的USB摄像头，拍摄 2 图像的获取与处理 到的车牌图像大小为 1280 1024，经过灰度转换、 图像增强、滤波、二值化以及膨胀腐蚀等一般的图 2．1 灰度转换 像形态学处理，以尽量消除车牌附近由于各种原 基于LabVIEW 中提供的USB摄像头的驱动 因对识别造成的干扰。将预处理的图像进行边缘 程序，将采集进来的32位RGB真彩图像转化为8 检测，转换成二维数组并采用基于 MATLAB脚本 位的灰度图像，图像获取及灰度转换部分的软件 节点的投影法对车牌区域进行定位，包括粗定位 实现如图1。 图1 图像获取及灰度转换流程框图 2．2 图像增强及二值化处理 图进行均衡化，从而达到增强图像对比度的目的。 为了达到识别车牌的要求，采用空域法中的 从实验结果来看虽然均衡化后图像的对比度明显 直方图均衡化法增加图像的对比度。采用的函数 增加，但车牌区域与相邻区域还是不能明显的区 为HistogramVI和 IMAQequalizeVI，前者描述 了 分开来，还需要对均衡化的图像进行二值化处理。 所采集到图像的灰度分部直方图，后者对该直方 其具体实现的流程框图和实验结果如图2。 收稿 日期：2010—11—05；最后修回日期：2011—07—26 指导教师：陈兴文 (1969一)，男，辽宁锦州人，教授 ，主要从事计算机控制及教学管理研究。 第5期 屠明：基于虚拟仪器的车牌 自动识别系统设计 535 图2 图像增强及二值化处理流程框图和实验结果 2．3 形态学处理、滤波及边缘检测 后再使用GrayMorphologyVI来对灰度图像进行一 利用LabVIEW 提供灰度图像的形态学处理 些基本的形态学处理，去除整个背景下的比较小 函数 GrayMorphologyVI，在使用该 函数之前用 的噪点。再利用滤波和边缘检测算法 中的 sobel IMAQRemoveParticalVI先腐蚀掉较大的干扰，然