一种基于射频识别技术的动物跛行识别方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117422088A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311426486.0
(22)申请日2023.10.30
(71)申请人东北农业大学
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基于穿戴式步态分析的奶牛早期跛行识别方法研究
一、引言
随着科技的发展和研究的深入，现代畜牧业在生产效率与健康管理上越来越依赖科学技术的支持。在众多的畜牧业研究中，奶牛的健康监测尤为关键，特别是早期跛行的识别与预防。穿戴式步态分析作为一种新型的技术手段，对于提高奶牛的跛行早期识别准确率与效率具有重要意义。本文将详细探讨基于穿戴式步态分析的奶牛早期跛行识别方法的研究。
二、研究背景与意义
奶牛跛行是一种常见的疾病，不仅影响奶牛的生产性能，还会增加兽医治疗的成本。早期跛行的识别与治疗对于奶牛的健康和畜牧业的效益至关重要。然而，传统的跛行诊断方法主要依赖于人工观察和物理检查，效率低下且准确率不高。因
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摘要：
随着深度学习技术的快速发展，其在图像识别领域的应用越来越广泛。动物个体识别作为生物识别技术的一个重要分支，对于野生动物保护、农业监测、生态环境监测等领域具有重要意义。本文针对动物个体识别问题，探讨了基于深度学习的识别方法，旨在提高识别准确率和效率。通过分析现有方法的优缺点，提出了一种结合深度学习的动物个体识别方法，并对其实际应用进行了探讨。
关键词：深度学习；动物个体识别；图像识别；生物识别
一、引言
（一）动物个体识别的重要性
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1.1野生动物种群监测：通过个体识别技术，可以实时监测野生动物种群数量和分布情况，为保护工作提供数据
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