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基于DSP的嵌入式视觉系统开发及目标跟踪方法研究的开题报告 标题：基于DSP的嵌入式视觉系统开发及目标跟踪方法研究 摘要： 随着嵌入式系统技术的不断发展，嵌入式视觉系统也逐渐得到了广泛应用。本项目旨在开发一种基于DSP的嵌入式视觉系统，并研究其中的目标跟踪方法。 本项目首先会对嵌入式视觉系统的基本原理和开发平台进行介绍。然后，根据项目需要，选择合适的DSP芯片和摄像头模块，并将二者进行搭配，建立嵌入式视觉系统。 在此基础上，本项目将详细研究视觉目标跟踪方法，并比较不同算法的优缺点。主要研究内容包括： 1. 基于颜色空间的目标跟踪方法研究。 2. 基于边缘检测的目标跟踪方法研究。 3. 基于特征匹配的目标跟踪方法研究。 4. 基于深度学习的目标跟踪方法研究。 针对以上方法，本项目将设计实验并进行实现，比较各种方法在不同情况下的效果和适用性。根据实验结果，选择最佳的目标跟踪方法，在嵌入式视觉系统中进行应用。 最后，本项目将对实验结果进行深入分析，并总结所得结论，为嵌入式视觉系统的研究和应用提供参考。 关键词：DSP，嵌入式视觉系统，目标跟踪，颜色空间，边缘检测，特征匹配，深度学习。