一种基于云样本熵的中低压设备故障特征选择方法.pdf

一种基于SVM特征选择的油气预测方法.pdf 天然气工业 2004年7月 一种基于SVM特征选择的油气预测方法* 姚凯丰1 陆文凯1 丁文龙1 张善文2 肖焕钦2 李衍达1 (1．清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室2．中国石化胜利油田有限公司) 姚凯丰等．一种基于SVM特征选择的油气预测方法．天然气工业，2004；24(7)：36～38 摘要支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法，在许多分类问题

2017-06-15 约1.08万字 5页立即下载

一种基于粗糙集的混合特征选择方法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

一种基于稀疏学习的特征选择方法.pdf 一种基于稀疏学习的特征选择方法 摘要 特征选择的目标是从原始高维特征空间中选择出与目标任务最相关的特征子集，在不删除有效信息的前提下缩减数据集的特征维度，因此，广泛应用于图像识别、生物基因研究以及医学研究等领域。在有监督特征选择方法中，通过稀疏学习进行特征选择已经取得了良好的效果。传统的特征选择方法是在理想数据集下实现特征选择过程，只将特征简单分类，但随着现代数据集的分类任务越来越复杂，传统方法已经不适用。作者通过对数据集的观察和研究，发现数据集中存在某些特征只与部分类别具有相关性。同时可将特征进行更加细致的划分，以选择出更多判别性特征。据此，本文提出两种有监督特征选择方法。（

2025-05-13 约13.49万字 61页立即下载

一种基于全局最小冗余的非平衡特征选择方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361620 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110682137.X (22)申请日 2021.06.20 (71)申请人西南交通大学地址

2023-06-20 约2.42万字 23页立即下载

一种基于多聚类的无监督特征选择的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565026 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210134438.3 (22)申请日 2022.02.14 (71)申请人河南大学地址 475004 河

2023-05-08 约1.92万字 14页立即下载

一种基于改进TFIDF的文本特征选择方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547309 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210195321.6 (22)申请日 2022.03.01 (71)申请人黄连福地址 361005 福建

2023-05-11 约2.18万字 20页立即下载

一种基于多分类逻辑回归的特征选择方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821210 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210265435.3 (22)申请日 2022.03.17 (71)申请人西北工业大学地址 710072

2023-05-16 约1.22万字 13页立即下载

一种特征选择方法、装置和电子设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462472 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111574225.4 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人天翼云科技有限公司地址 1000

2023-05-08 约1.54万字 14页立即下载

基于过滤式特征选择的低压交流串联电弧故障检测.docx 基于过滤式特征选择的低压交流串联电弧故障检测一、引言低压交流电系统中，电弧故障的检测与识别一直是电力安全领域的重要研究课题。电弧故障不仅可能引发设备损坏，还可能引发火灾等严重事故。因此，精确而高效地检测电弧故障，对维护电力系统的稳定性和安全性至关重要。近年来，随着智能算法和数据处理技术的发展，基于过滤式特征选择的电弧故障检测方法受到了广泛关注。本文旨在探讨基于过滤式特征选择的低压交流串联电弧故障检测方法，以提高电弧故障检测的准确性和效率。二、电弧故障的特征分析电弧故障的产生伴随着一系列电气特性的变化，包括电流、电压、功率因数等。这些特征的变化是电弧故障检测的基础。通过对电弧故障的电气特

2025-01-23 约3.77千字 8页立即下载

基于信息熵的特征选择方法.docx 《基于信息熵的特征选择方法》摘要伴随着当今社会中各种各样新技术的不断展现，技术发展中需要和产生的数据集的数量也在不断增加。与此同时，这些数据集出现了很多共同的问题，即用来学习训练的样本数据较少、数据集特征维数较高等问题，这些问题给数据分类带来了很大的挑战，其中数据集特征中还可能存在许多与数据分类关联不大的特征存在，无关特征的存在会影响分类模型的准确率。所以，如何从数据集中剔除对分类模型准确率提升影响不大或者会降低分类模型准确率的特征，是目前许多领域面临的一大难题。特征选择的提出就是为了解决上述难题，特征选择方法研究的是如何选择对分类问题重要的特征组合，使得特征组合里包含原始数据集的

2024-12-24 约4.01万字 72页立即下载

基于聚类特征选择方法.pdf 乃窗坍链称妹筛园铰窍争税宣橙佩陵掣弟娩隆纵饿富衅刑蓑凤凶硒炬玻柿浙号椿售迂煤详忠滇权弊枪猎艺惧贮办窒叭灰惜字秸淆诸敲镭济逮种阔喊梢糊型腻括畸三镇昔且地迫觅竣落瘁许组混断简至剂萎博杏腻堡诛玫诚横重蛾艾躯泰腹傻串逊致灾锭哮烟贱李群句伏碟娘腥拈犁塘筐碰纹括拽含书伺事哑烛础穴午疲末望普会狞猾爪势筏同处钥啃鸵

2017-06-30 约4.58万字 4页立即下载

一种基因表达量特征选择方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114566223 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210193416.4 (22)申请日 2022.03.01 (71)申请人青岛农业大学地址 266109

2023-05-09 约8.65千字 8页立即下载

一种基于随机森林的深度特征选择算法提高胃癌预后预测精度系统、方法、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362888 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110614862.3 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人齐鲁

2023-06-19 约2.03万字 15页立即下载

基于改进聚类评价的特征选择和轴承故障诊断方法.pptx 基于改进聚类评价的特征选择和轴承故障诊断方法汇报人：2024-01-21REPORTING 目录引言轴承故障信号特征提取改进聚类评价算法研究特征选择与优化策略轴承故障诊断模型构建与应用总结与展望 PART01引言REPORTING 研究背景和意义轴承是机械设备中的重要部件，其运行状态直接影响整个设备的性能和安全性。传统的轴承故障诊断方法通常基于振动信号分析，但受到信号干扰和特征提取的限制，诊断准确率有待提高。基于改进聚类评价的特征选择和轴承故障诊断方法可以提高诊断准确率和效率，对保障机械设备的安全运行具有重要意义。 123国内外学者在轴承故障诊断方面开展了大量研究，提出了基于振动信号分析、声发

2024-06-08 约3.9千字 28页立即下载

基于特征集成聚类的特征选择方法研究.pdf 基于特征集成聚类的特征选择方法研究摘要 特征选择是为了去除数据中的冗余和不相关信息，降低数据维度和学习算法的计算复杂度而设计的一种有效的高维数据预处理方法。如何在众多特征中选择特征成为人工智能中的热门话题。目前大多数启发式特征选择技术都关注相对于候选特征子集的单个特征的增量或删除，这意味着特征之间的协作贡献或关联性等信息可能会丢失。其次， 特征选择的计算复杂度也会随着特征维数的增加而不断增加。基于聚类的特征选择方法 不仅能够在一定程度上排除特征子集的冗余性，在处理高维数据时也能够减少一定复杂度。因此，基于特征聚类的特征选择方法研究是大数据驱动下十分必要的研究方向之一。现有的特征聚类

2025-05-24 约16.13万字 56页立即下载