基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法-电力系统自动化.PDF
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第 卷 第 期
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基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法
乐 欢 王主丁 肖栋柱 叶晓龙 赵俊光
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆市
重庆大学电力能源技术经济研究院重庆市
武汉供电公司计划部湖北省武汉市 武汉市新洲区供电公司生技部湖北省武汉市
摘要目前对无历史数据的新老城区空间负荷预测一般采用分类分区法所有同类小区基于统一
的分类负荷平均密度预测其负荷针对这一不足基于空区推论的思想对分类分区法进行了改进
提出现有面积不含新城区上的分类总负荷减去有历史负荷数据的老城区的负荷即得到无历史负
荷数据的同类老城区的总负荷同理规划面积含新城区上的分类总负荷减去现有面积上的分类
总负荷即得到同类新城区总负荷再结合面积算得无历史数据的新老城区的平均负荷密度进而预
测其负荷分布这样使得有无历史数据的老城区和新城区采用不同的负荷预测思路以提高其预
测精度该方法几乎不增加收集原始数据的工作量或附加的数据较易获得最后通过实例说明了
该方法的实用性和有效性
关键词空间负荷预测分类分区法空区推论负荷密度
中图分类号
引言 路是设定一个阈值 当小区内某类负荷实际密度
与该类负荷平均密度差异超过 时就进行必要的
空间负荷预测的概念最早由 提出并完
修正但小区负荷的实际密度难以事先知道
善 它是城市配电网规划的基础已成为城网规
本文提出一种改进的空间负荷预测分类分区实
划领域中一个极为重要的研究课题
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