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基于人工智能的多模式CT自动分析在头颈部动脉狭窄患者中的应用研究
一、引言
随着人工智能（）技术的快速发展，其在医学影像诊断领域的应用越来越广泛。多模式计算机断层扫描（CT）技术以其高分辨率和多种成像模式，为头颈部动脉狭窄的诊断提供了重要的信息。本文旨在探讨基于人工智能的多模式CT自动分析在头颈部动脉狭窄患者中的应用研究，以提高诊断的准确性和效率。
二、研究背景与目的
头颈部动脉狭窄是一种常见的血管疾病，可能导致脑供血不足，严重时可能引发脑卒中。传统的诊断方法主要依赖于医生的经验和对影像的解读，存在主观性和误差的可能性。因此，本研究旨在利用人工智能技术对多模式CT进行自动分析，提高头颈部动脉狭
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