神经网络在石油测井解释中的应用综述.pdf

第25卷第5期 地球物理学进展 V01．25。No．5 2010年10月(页码：1744～1751)PROGRESSINGEoPHYSICS 0Ct．2010 3969／j．issn．1004—2903．2010．05．030． Zhao JL，LiG，MaPS，eta1．The ofnetwork tO in application techonologypetroleumlogging 神经网络在石油测井解释中的应用综述 赵军龙1， 李 纲1， 麻平社2， 巩泽文1， 蒙灵飞1， 李 甘1 (1．西安石油大学，油气资源学院，西安710065f2．中国石油测井有限公司长庆事业部，西安710201) 摘要常规测井解释往往通过“四性关系”研究建立储层参数解释模型，将测井信息转化成地质参数开展储层评 价，但对于复杂岩性储层、低渗低阻等储层而言，将测井信息转化为储层参数及利用测井曲线开展储层评价往往存在 多解性．作为一种非线性数学方法，神经网络具有多信息融合、综合预测的功能，在解决一些复杂、非线性问题领域展 示了强大的生命力．将神经网络引入石油测井解释中，综合利用多种测井信息开展岩性、物性及含油性分析，可有效 提高石油测井解释的精度和效率；利用神经网络技术开展流体性质识别和储层裂缝研究可有效破解此类世界性难 题．为此，本文对神经网络技术在石油测井解释中的应用进行了综述，并对应用中应注意的事项进行分析，最后进行 了应用展望． 关键词神经网络，测井解释，综述，注意事项，展望 DOI：10．3969／j．issn．1004-2903．2010．05．030中圈分类号P631 文献标识码 A The ofnetwork to application techonology petroleumlogginginterpretation ZHAO MA Ze-wenl，MENGGanl Jun-lon91，LIGan91， Ping-she2，GONG Ling—feil。LI (1．School ofpetroleumresources，Xian Division， ShiyouUniversity，Xian710065，China；2．Changqing ChinaPetroleumCO．LTD．，Xian710201，China) Logging Abstractmeansof relation dataistransformedinto By reservoir four-propertyresearch，logging geologyparameters intheconventional inthe interpretation．However，thereis evaluaterationof logging ambiguity complexlithology reservoirsandbad andlOW the permeability