大数据时代的计算机信息处理技术发展.docx

大数据时代的计算机信息处理技术发展 传统信息处理采用的是人工处理方式， 这种处理方式的工作 效率比较低， 信息数据处理准确度难以满足用户需求， 致使其不 再适用于现代化发展的信息处理要求。在经过不断分析和研发 下，计算机信息处理技术开始相应应用于各行各业中。 计算机信 息处理技术作为科技发展下的产物， 具有高速的信息数据处理速 度，能够对信息数据进行有效资源配置和整合。 加快计算机信息 处理技术的进一步发展， 需要在大数据的发展背景下， 结合大数 据时代的实际需求， 进行合理化的计算机信息处理技术推进， 以 促进计算机信息处理技术能够向着正确的方向进行发展。 一、大数据与计算机信息处理技术的定义 大数据的定义 大数据也被成为巨量资料， 主要是指社会生产活动与人类日 常生活数字化的方式呈现下，技术难以对海量信息进行有效分 析、处理和存储，需要在优化技术处理模式后，才能提升技术信 息决策力、洞察力、处理能力和处理速度的信息资产。大数据时 代虽然出现时间不久，但其具有显著的海量化、高速化、多样化 与速度快的特点， 且伴随着人们生活方式的转变， 其信息数据量 必然达到更高的程度，一般认为大数据的数据量已经超过 10TB 以上。 计算机信息处理技术的定义 计算机信息处理技术是集信息获取、信息输送、信息监测、 信息处理、信息分析、信息使用、信息分类与信息整合为一体的 技术，其涵盖了传感技术、通信技术、计算机技术、微电子技术 与网络技术， 主要用于计算机信息的处理和整合。 运用计算机信 息处理技术进行信息管理的目的， 是为了将信息数据进行有效统 一与管理，使得信息数据能够进行妥善保存和整合。 二、大数据时代下的计算机信息处理技术 信息采集与加工技术 信息采集与加工技术是计算机信息处理技术的关键技术， 其 是计算机信息处理技术的重要基础， 是保障大数据时代发展的基 本举措。在大数据的时代中，海量信息数据并不是全部有用的， 信息采集与价格技术则是对数据信息进行相关分析， 以选择性地 获取到有用信息数据。 信息采集与加工技术进行运用时， 需要对 信息数据进行采集与获取， 以对数据进行动态的检测， 使得其能 够在信息采集后进行加工分类，且在信息分 ?完成后，通过传输 技术传输给数据使用者。 信息存储技术 在大数据时代的推进下， 互联网中的信息数据更加多样化和 丰富化， 且其也包含了大量的虚拟资源， 致使信息数据的容量不 断扩大， 超过了信息数据的可存储空间。 传统计算机信息在进行 存储时， 信息数据容量是有限的， 其传统信息存储技术的存储速 度和存储量都能够满足用户需求。 大数据时代带来后， 传统计算 机信息存储技术的存储空间，已经不再适用于大数据的存储要 求，若继续采用信息存储技术进行信息存储， 必然会造成较大的 信息损耗。 大数据与信息存储发展的要求下， 云技术开始应用于 信息存储中， 云技术作为新型信息存储技术， 具有良好的信息保 存和存储能力，能够满足用户的各种信息存储需求。 信息安全技术 大数据时代下的信息数据与传统信息数据不同， 其不是单一 的孤立模式，而是相互联系、相互影响的信息数据关系，这种情 况虽然一定程度上利于信息的使用， 但信息数据一旦出现安全问 题，难免会对其他信息数据造成影响。 为了适应大数据时代下的 信息安全要求， 需要着实于研发相关的信息安全技术， 以建设完 善的信息安全技术体系、保障信息数据的运用与安全。 三、大数据时代下计算机信息处理技术的发展 1.开放式发展：大数据时代对信息数据的依赖程度比较高， 做好信息数据的共享工作， 只依靠计算机技术是很难实现的。 因 此大数据时代下的计算机信息处理技术， 需要向着开放式的方向 进行发展， 以借助互联网与网络技术的优势， 优化计算机信息处 理技术的能力，从而满足用户的共享和信息处理能力需求。 2. 云计算发展： 云技术自研发出来后， 在各行各业的计算机 信息处理技术中， 应用效果十分良好， 且其也获得了一定的发展 成果。根据目前大数据时代发展趋势可知， 云计算技术的应用空 间还是有待扩大的， 因此计算机信息处理技术需要合理结合云技 术，进行信息处理的云技术转变， 以提升计算机信息处理技术的 计算与存储能力。 融合发展：大数据时代需要以网络技术作为基础进行发 展，在网络技术提供的技术支持与优势下， 计算机信息处理技术 的发展水平能够显著提升。 促进计算机信息处理技术与网络技术 的有效融合， 不但可以满足信息处理需求， 也能提升信息数据的 自身价值。 四、结语 综上所述，大数据时代作为我国科技未来发展的重要方向， 对计算机信息处理技术提出了更高的要求。 若想有效满足大数据 时代的计算机信息处理技术发展需求， 需要在遵循计算机信息处 理技术的基础要求下， 对计算机信息处理技术进