信息系统属性增量约简算法的设计与实现.pdf
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一种基于随机决策信息系统的属性约简算法.pdf
第4卷第2期 南 阳 理 工 学 院 学 报 Vo1．4No．2
2012年 3月 JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOL0GY Mar． 2012
一 种基于随机决策信息系统的属性约简算法
刘克成 ，陈小玉
(南 阳理工学院计算机与信息工程学院 河南 南 阳 473004)
摘 要 ：研究基于随机决策信息系统
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不完备信息系统下快速属性约简算法的创新与实践.docx
不完备信息系统下快速属性约简算法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景
在当今数字化时代，信息系统广泛应用于各个领域，从商业决策到科学研究，从医疗诊断到工业生产，它已成为人们处理和分析数据的重要工具。在实际的信息系统中，属性冗余问题普遍存在。随着数据收集手段的日益丰富，人们在获取数据时往往会得到大量的属性，但其中许多属性对于特定的任务或决策来说，可能是冗余或不必要的。这些冗余属性不仅会占据大量的存储空间，增加数据处理的时间成本，还可能干扰数据分析的准确性，降低模型的性能和可解释性。例如，在一个客户关系管理系统中，记录客户信息时可能包含了客户的一些琐碎属性，如客户曾经使用过的旧联系方式等，这些
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信息系统中知识约简的一种启发式算法.doc
信息系统中知识约简的一种启发式算法.txt16生活，就是面对现实微笑，就是越过障碍注视未来；生活，就是用心灵之剪，在人生之路上裁出叶绿的枝头；生活，就是面对困惑或黑暗时，灵魂深处燃起豆大却明亮且微笑的灯展。17过去与未来，都离自己很遥远，关键是抓住现在，抓住当前。 本文由yuerlover1230贡献
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第26 卷 第2 期 2004 年4 月
压
电
与
声
光
Vol. 26 No. 2 Apr. 2004
PIEZOELECT2
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区间集信息系统的不确定性度量和属性约简.docx
区间集信息系统的不确定性度量和属性约简
摘要：
本文致力于探索区间集信息系统中的不确定性度量问题，并提出相应的属性约简策略。文章首先阐述了区间集信息系统的基本理论及模型框架，然后重点介绍了区间数不确定性度量的方法，最后提出了基于该度量的属性约简算法，并通过实例验证了其有效性和可行性。
一、引言
随着信息技术的快速发展，数据规模的不断扩大，区间集信息系统作为一种有效处理数据的工具得到了广泛应用。然而，数据在产生和传输过程中不可避免地会产生一定的不确定性，如何对这种不确定性进行准确度量，以及如何基于度量结果进行属性约简，成为了研究的热点问题。
二、区间集信息系统理论基础
区间集信息系统由一组具有区
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直觉模糊信息系统模型构建与属性约简策略研究.docx
直觉模糊信息系统模型构建与属性约简策略研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代，数据的规模和复杂性不断增加，其中广泛存在着各种不确定性信息。这些不确定性信息给传统的数据处理和分析方法带来了巨大的挑战，而直觉模糊信息系统作为一种强大的工具，能够有效地处理这类不确定性，因此在众多领域中展现出了重要的应用价值。
1965年，美国计算机与控制专家Zadeh提出了模糊集理论，为处理模糊信息提供了有效的手段。1983年，保加利亚学者Atanassov在此基础上进行了拓展，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集不仅考虑了元素对集合的隶属度，还引入了非隶属度，并且定义了犹豫度来描述
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一种不完备信息系统的约简方法.pdf
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基于信息熵的属性约简算法研究的开题报告.docx
基于信息熵的属性约简算法研究的开题报告
一、研究背景
属性约简是数据挖掘中的重要问题之一，其目的是通过删除冗余属性，减少数据集的维数，提高分类器的性能，同时保持数据集的决策表达能力。因此，属性约简是数据挖掘中的一个重要研究方向。在实践中，不同的属性约简算法不仅存在着性能差异，而且在不同的数据集上还存在较大的表现差异。因此，属性约简算法的研究具有相当的实际应用价值。
基于信息熵的属性约简算法是一种常见的属性约简算法，它通过计算属性之间的互信息熵来衡量属性之间的重要性，从而选取部分作为最终的属性集。这种算法具有较强的理论支持，但其高复杂度限制了算法在大规模数据集上的应用。
二、研究内容
本文将重点
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基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法.pptx
汇报人：;目录;01;;国内外学者在粗糙集属性约简算法方面进行了广泛的研究，提出了许多经典的算法，如基于覆盖的属性约简算法、基于区分矩阵的属性约简算法等。;;02;;;;03;;;;04;基于差别信息树，通过改进算法来优化属性约简过程，提高约简效率和精度。;构建原始差别信息树，将所有属性作为初始约简集合。;时间复杂度;05;;分类精度;;06;;;THANKS
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基于信息熵的属性约简：理论、算法与多元应用探究.docx
基于信息熵的属性约简：理论、算法与多元应用探究
一、引言
1.1研究背景
在当今信息爆炸的时代，各领域数据规模呈指数级增长。数据挖掘作为从海量数据中提取潜在、有价值知识的关键技术，在商业、医疗、金融、科研等众多领域发挥着不可或缺的作用，帮助企业和组织做出科学决策、发现新的商业模式、预测风险以及推动科技创新。
然而，原始数据集中往往包含大量属性，这些属性并非都对数据挖掘任务具有同等重要性。其中一些属性可能是冗余的，即它们提供的信息可由其他属性推导得出；还有一些属性可能与挖掘任务不相关，不仅不会对分析结果产生积极影响，反而会增加数据处理的复杂度、降低算法效率，甚至干扰模型的准确性。属性约简作为
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不完备信息系统中的知识表示与约简算法研究的开题报告.docx
不完备信息系统中的知识表示与约简算法研究的开题报告
题目：不完备信息系统中的知识表示与约简算法研究
一、研究背景
在实际生活和工作中，我们经常要处理不完备信息，即信息不完整、不确定、不一致等情况。如何有效地处理这些信息，提高信息利用率，是信息学领域的一项重要研究内容。不完备信息系统是一种比较常见的处理不完备信息的方法，它可用于分类、预测、聚类、决策等多个领域。
不完备信息系统中的知识表示和约简算法是该领域中的两个重要问题。知识表示是将不完备信息转化为可用的知识表达形式，为后续的决策和推理提供支持。约简算法则是通过对属性和决策的压缩，去除不必要的信息，使得信息系统更加简洁和高效。
二、研究目的和
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信息系统中粒计算模型及其属性约简方法-重庆邮电大学学报.PDF
第 卷第 期 重庆邮电大学学报 自然科学版
年 月
信息系统中粒计算模型及其属性约简方法
冯林 刘照鹏 方丹
可视化计算与虚拟现实 四川省重
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属性约简算法CARRDG的改进及其实现技术研究的中期报告.docx
属性约简算法CARRDG的改进及其实现技术研究的中期报告
本项目旨在研究属性约简算法CARRDG的改进及其实现技术，以下是中期报告：
1.研究背景与意义
属性约简是数据挖掘中的重要问题之一，它能够减少数据维度及特征数量，提高数据处理效率和准确性。然而，现有算法在面对大规模数据时仍存在一定的缺陷，需要进一步的改进。本项目旨在研究CARRDG算法的改进，增强其处理大规模数据的能力，提高数据挖掘的效率和精度。
2.研究内容与进展
本项目已经完成以下工作：
（1）对CARRDG算法进行了深入研究，阅读了相关文献，了解了其基本原理和处理方式。
（2）分析了CARRDG算法的缺陷：在处理大规模数据时，算法
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一种带局部回溯的属性约简算法.pdf
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几种属性约简算法的比较与分析.PDF
计算机科学2005Vo1.32%.8A
几种属性约简算法的比较与分析”
ComparisonandAnalysisofSeveralAlgorithmsofAttributeReduction
张东星 苗夺谦 杜伟林 李道国
(同济大学计算机科学与工程系 上海200092)
AbstractAttribute
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一种基于相对区分表的属性约简算法.pdf