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第 9卷第 4 期 (总第4 期 )系 统 工 程 1 9 9 1年 7月 3字
评价指标体系分析及其权重系数的确定
毛 保 华
I提 要 I
关键词 】
多 目标决 策包括 多 目标规划决 策与 多属性决策
,
一
汗价指标及其权系数
的确 定又是多属性决 策中方案比选的关健
。
本文 系统分析了多属
.
性决
策嘿论与实践中存在 的一 些问题
,
提 出 了合理确定评价指标体 系以 及
相关权 系数
’
的 “ 般方法与程序
。
多目标决策
,
评价指标选择
,
指标权 系数确定
一
、
多目标决策问题概述
二次世界大战后
,
运筹学由于曾在军事
决策中获得巨大成功而被广泛应用于解决 自
然科学与社会科学等领域内的问题
,
相应地
开发了一系列系统方法与数学方法
,
如线性
规划
、
动态规划
、
库存控制
、
网络分析与模
拟技术等
。
然而
,
近三十年来
,
人们认识到
在分析与解决问题
,
尤其是复杂的社会
、
经
济大系统问题时
,
’
需要同时识别和考虑多个
目标
。
例如在地区运输规划问题中
,
不仅要
考虑运输系统本身的投资
,
还必须考虑乘客
与货主利益以及与运输系统有关的地远工农
业生产布局
、
城市与土地规划及环境保护等
问题
。
一般认为
:
多目标最优化问题的提出是
从 1 8 9 6年法国经济 学家 V
.
aP er ot 开始的
。
aP er ot 处理了由许多不可比较的基本准则构
成的单一最 优 性准 则间 题
。
1 9 4 4 年
,
v o n
N e u m a n n 和 M o r :
e sn t e r n 又从对策论角度提
出了有多个决策者且彼此间互相矛盾的多目
标决策间题 ; 1 9 5 1年
, T
.
C
.
K 。叩m
a sn 从生
产和分配的活动分析中提出了多 目标最优化
问题并引入了
“ p a er ot 最优
”
的概念 ; !司年 ;
-
K u h n 与 T u
c k er 从数学规划角度出发研究了
向量极大 化问题的 一般 方 法 , 1 9 6 3年
,
L
.
A
.
z ad
e h 从 控制 论角度 提出了多指标问
题 , 工9 6 4年
,
A u m ;nI n 首先对多目标问题提
出了效用 函数概念 ; 1 9 6 5年
,
o e ofr
r i o n在数
学规划中定义了正式的有效系数并论证了其
存在的充要条件
。 一
七十年代以后
,
多目标问
题的研究得到了愈来愈多的重视
。
我国的顾
基发
、
魏权龄
、
应玫茜
、
陈光亚等人从那时
起发表了一批关于多 目标决策问题的研究论
文
。
目前
,
多 目标决策方法 已 发 展 到数十
种
,
理论与应用工作者正继续不断地提出各
利
,
改进的或新的方法
。
多 目标决策 (M
u l t lp ze rC i t
e r i a D e e i s i o n
Mak in g) 问题通常可分成两大类
:
1
.
多 目标规 见组决策 (M
u l t i
一 o bj e e t ive
D e c i s i o n M a k i n g )
,
其解蕴含于约束条件所
构成的域内
。
2
。
多属性决策 (M
u l t i
一
A t t r i b u t e n e
-
c i s i o n M a k i雌
,
简写为M A D M )
,
供选择的
方案明确 已知且方案数有限
。
研究多目标规划决策理论与方法有大量
的文献
,
其求解方法主要有化多目标为单目
标法
、
分层序列法
、
弓【进次序法
、
直接求非劣
.
解法以及其它一些方法如老手法
、
功效系数
本文于 19 9 1年 5 月 2 1口收到
。
毛保华
:
北方交通大学讲师
,
运输系统模拟中心博士研 究生
。
1 0 0 4准
一
8弱
法等
。
多属性决策 )
“ 泛地应 !}l于工程系统与
卒
_
L会经济系统中的项日评估
、
方案比选等领
域
;其主要方法有简单加权租 件汽 w )法
、
层次分析 ( H AP )法
、
多 属 性效 用 函数
( MF U )法
、
多 Ik素模 糊集 ( MF A S )法
、
多重两两比较决策 ( MB D M )法
、 “
费效时 ” 分
析 ( C ET )法
、
F ( H W )法
、 , ,丁能满意度法
、 一
二项
系数加权和法
、
价值评估法
、
功效系数法等
。
解决多属性决策问题的步骤一般包括
:
1
.
根据对象系统特征
,
确定项 }1 (方
案 ) 认`价的指标 (属少劝 体系
;
2
.
根据各指标间的相 互关系 及其对总
日标即综合评价值的贡献确定各级指标的合
并计算规则
;
3
.
根据指标的重要性 确定 合并计
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