基于UML协作图的集成测试序列生成方法.pdf
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一个基于UML协作图的集成测试用例生成方法-SEG-南京大学.PDF
第8 期 电 子 学 报 Voi . 32 No . 8
年 月
2004 8 ACTA ELECTRONICA SINICA Aug . 2004
一个基于UML 协作图的集成测试用例生成方法
王林章，李宣
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基于UML的集成测试用例生成方法的研究与应用-计算机应用技术专业论文.docx
大连理工大学硕士学位论文摘
大连理工大学硕士学位论文
摘 要
软件测试是软件工程的一个重要阶段。随着软件工程的发展，软件设计规模的增大， 软件测试的地位变得日益重要。测试用例的设计和编制是软件测试最重要的活动。测试 用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则，更是软件测试质量稳定的根本 保障。
目前，测试用例大多是由软件测试人员手动编写。因此，测试用例的质量完全取决 于测试人员的水平。这就很难保证软件测试的质量，进而影响到整个软件产品的质量。 因此，如何自动生成测试用例具有重要的现实意义。国内外，对于自动生成测试用例的 研究主要集中在单元测试用例的生成上。主要以UML中的状态图为测试模型
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基于UML活动图的测试场景智能化生成方法研究的开题报告.docx
基于UML活动图的测试场景智能化生成方法研究的开题报告
一、选题背景
当前软件测试工作中，测试场景的编写是一个高效且重要的工作。在现有的测试场景编写方法中，大多数是通过人工分析需求文档和设计文档，手工编写测试用例，这种方法存在以下问题：
1.高耗时：测试场景编写需要投入大量的时间和精力，特别是在需求和文档缺乏完整的情况下，更需要投入大量的时间和精力进行测试场景编写。
2.易出错：测试场景编写存在很高风险，无论是语法问题，还是测试场景覆盖问题，都会使测试结果产生偏差，造成误判。
3.缺乏智能：测试场景编写缺乏智能支持，人工编写测试用例通常需要细节挖掘和复杂测试流程分析。
针对以上问题，将活动图与
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一种基于模型的形式化测试案例和测试序列自动生成方法及在CTCS-3中的应用.pdf
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基于UML的集成测试方法研究-计算机应用技术专业论文.docx
浙江大学硕士学位论文
浙江大学硕士学位论文 摘要
摘要
面向对象软件功能的正常运行依靠程序代码中各个类之间成功的交互。单个 类运行正常，但是当它们结合在一起时也许会出现新的问题。本论文提出了一种加 强类之间集成测试的技术，这个技术结合了UML合作图和状态图自动生成中间测 试模型(CSTM)。CSTM测试模型用来产生正确的测试路径，同时论文中定义了对
于从CSTM测试模型中产生测试路径的覆盖准则。为了评估这项技术，论文中实
现了一个教学辅助系统的部分模块，并且引入突变测试技术来检查该模型的错误 侦测能力。结果显示对于比较高要求的测试，能达到较好的效果。
关键词集成测试，l#4L，自动化测试
浙
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《 基于状态空间剪枝的并发软件测试序列生成方法》范文.docx
《基于状态空间剪枝的并发软件测试序列生成方法》篇一
一、引言
随着软件系统日益复杂，尤其是并发软件系统的广泛应用，其可靠性和稳定性成为了关键性的考量因素。在软件测试领域，如何高效地生成测试序列成为了研究的热点。本文提出了一种基于状态空间剪枝的并发软件测试序列生成方法，旨在提高测试效率，降低测试成本，同时确保软件的质量。
二、背景与相关研究
在并发软件测试中，状态空间是一个重要的概念。它描述了软件系统在执行过程中可能达到的所有状态。传统的测试序列生成方法往往面临状态空间爆炸的问题，即随着系统复杂度的增加，可能的状态数量急剧增长，导致测试的难度和成本大幅上升。为了解决这一问题，研究者们提出了各种剪
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基于可回溯序列生成方法的事件检测方法和系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114548101 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202210436226.0 G06K 9/62 (2022.01)
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112233序列的生成方法.doc
112233序列的生成方法
嘿，朋友们！今天咱就来聊聊112233序列的生成方法。
你说这112233序列，就像是一组特别的密码，要解开它可得有点小窍门呢！想象一下，它就像是一个小小的宝藏，等着我们去挖掘。
那怎么生成这个序列呢？咱可以一步一步来呀。先从最简单的开始，那就是直接写下11，这不难吧？然后呢，接着写上22，是不是感觉有点意思了？最后再把33加上，嘿，这不就成了嘛！
当然啦，这只是最基础的方法。要是咱来点花样呢？比如说，用循环的方式来生成。就好像我们在操场上跑步，一圈又一圈，不断重复着同样的路线，但每次都有新的体验。我们可以先写一个1，然后再写一个1，接着写两个2，再写两个2，最后写
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一种基于数据流分析的故障序列生成方法.pdf
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《基于逆向强化学习的行动序列生成与优化方法研究》
一、引言
近年来，逆向强化学习作为一种重要的机器学习技术，已在行动序列生成与优化中取得了显著的应用。在诸多领域如自动驾驶、智能机器人控制以及人工智能游戏等方面，该技术被广泛应用并实现了有效的问题解决和效率提升。本研究基于逆向强化学习理论，探索并分析其应用于行动序列生成与优化的方法，以期为相关领域的研究和应用提供理论支持和实践指导。
二、逆向强化学习理论基础
逆向强化学习是一种从行为结果进行反向推断和学习的过程。其基本思想是：在给定的任务中，首先观察智能体在执行任务时的行为结果，然后根据这些结果推断出最优的行动策略。逆向强化学习的主要步骤包括：从
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一种基于编辑后序列对齐的密钥生成方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114885327 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210410736.0
(22)申请日 2022.04.19
(71)申请人 成都瑾鸿科技有限公司
地址 610
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基于人工智能的集成电路测试生成方法论文.docx
基于人工智能的集成电路测试生成方法论文
摘要：
随着人工智能技术的快速发展，其在集成电路测试领域的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨基于人工智能的集成电路测试生成方法，以提高测试效率、降低测试成本。通过对现有研究进行综述，分析人工智能在集成电路测试中的应用现状，提出一种基于人工智能的集成电路测试生成方法，为集成电路测试领域提供新的思路。
关键词：人工智能；集成电路测试；测试生成；测试效率；测试成本
一、引言
（一）人工智能在集成电路测试领域的重要性
1.内容一：提高测试效率
1.1人工智能能够快速分析大量测试数据，识别出潜在的故障模式，从而提高测试效率。
1.2通过机器学习算法，人工智能可以自动生
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一种基于集成成像生成计算全息图的方法.docx
一种基于集成成像生成计算全息图的方法
唐文华１ 李述利１ 王 君１ 王琼华１，２
（１ 四川大学电子信息学院 ，四 川 成都 ６１００６５；２ 四川大学视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室 ，四 川 成都 ６１００６５）
摘要 提出了一种基于集成成像生成三维（３Ｄ）物体计算全息图的方法 。利用微透镜阵列获取微图像阵列 ，通 过像 素提取获得正交投影子图像阵列 ，根 据３Ｄ 中心切片理论 ，将各正交投影子图像的二维（２Ｄ）傅里叶频谱放入相对应 的 ３Ｄ 傅里叶空间中 ，提取其相交的部分并叠加 ，可 以获得 ３Ｄ 物体在透镜后焦面的频谱信息分布。 计算出在一定 传播距离处的菲涅耳衍射分布
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基于UML活动图及混合遗传算法的测试场景生成.pdf
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2017 ，53（1） 57
基于UML 活动图及混合遗传算法的测试场景生成
1 2
王馨樱 ，蒋夏军
1 2
WANG Xinying , JIANG Xiajun
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院，南京 210016
School of Computer Science and Technology, Nanji
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基于机器学习的集成电路测试生成论文.docx
基于机器学习的集成电路测试生成论文
摘要：
随着集成电路（IC）设计复杂度的不断提升，传统的测试生成方法在效率和覆盖度上逐渐暴露出不足。近年来，机器学习（ML）技术在多个领域取得了显著成果，将其应用于集成电路测试生成领域具有广阔的前景。本文旨在探讨基于机器学习的集成电路测试生成方法，分析其优势与挑战，并提出相应的解决方案。通过引入机器学习算法，优化测试生成过程，提高测试质量和效率。
关键词：机器学习，集成电路，测试生成，测试质量，测试效率
一、引言
（一）机器学习在集成电路测试生成中的应用优势
1.内容一：提高测试效率
1.1机器学习算法能够通过大量数据学习到集成电路的潜在故障模式，从而在测试