《人工智能》基础知识.文档.docx
《人工智能》需要掌握的基本知识和基本方法
第一章：
人工?智能的定义：P5
人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
2、 人工智能研究的基本内容:P10-P11
知识表示
机器感知
机器思维
机器学习
机器行为
3..当前人T智能有哪些学派？(白己查资料)
答：H前人工智能的主要学派有下面三家：
⑴符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)＞心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
行为主义(actionism),乂称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
4、他们对人工智能在理论上有何不同观？(H己杳资料)
答：(1)认为人工智能源于数理逻辑
认为人工智能源于仿生学
认为人工智能源于控制论
第二章
1?掌握一阶逻辑谓词的表示方法：用于求解将谓词公式化为了句集
产生式系统的基木结构，各部分的功能以及主要工作过稈。P38-P39
规则库规则库是产生式系统求解问题的基础，其知识是否完整、一致,表达是否准确、灵活，对知识的组织是否合理等，将肓接到系统的性能。
综合数据库综合数据库又称为事实库、上下文、黑板等。它是一个用于存放问题求解过程屮备种当前信息的数据结构。
控制系统控制系统又称为推理机构，由一组程序组成，负责整个产生式系统的运行，实现对问题的求解。
工作过程：(Q从规则库屮选择与综合数据库屮的已知事实进行匹配。
匹配成功的规则可能不止一条，讲行冲突消解。
执行某一规则时，如果其右部是一个或多个结论，则把这些结论加入到综合数据库屮：如果其右部是一个或多个操作，则执行这些操作。
对于不确定性知识，在执行毎一条规则时还要按一定的算法计算结论的不确定性。
检杳综合数据库屮是否包含了最终结论，决定是否停止系统的运行。
框架表示的结构纟H?成
框架(frame)：—种描述所论对象(一个事物、事件或概念)属性的数据结构。
一个框架由若干个被称为“槽”(slot)的结构组成，每一个槽又可根据实际情况划分为若干个“侧面”(faced)0
—个槽用于描述所论对象某一方面的属性。
一个侧面用于描述相应属性的一个方面。
槽和侧面所具有的属性值分别被称为槽值和侧面值。
语义网络的基木结构组成
第三章课件里的全部例题
第一题：
5个不同颜色的房间，每间有个不同国籍的人，每人有自己喜欢的饮料，香烟和宠物,知信息：
英国人住在红房间里；
西班牙人有一条狗；
挪威人住在左边笫一个房间里；
黄房间的人在抽库尔斯牌香烟；
抽切斯菲尔徳牌香烟的人是养了一只狐狸的人的邻居；
挪威人住在蓝房间隔壁；
抽温斯顿牌香烟的人有一只蜗牛；
抽幸运牌香烟的人喝橘了汁；
乌克兰人喝茶；
日本人抽国会牌香烟;
抽库尔斯牌香烟的人的房间在有匹马的房间隔壁；
绿房间的人喝咖啡;
屮间房间的人喝牛奶
绿房间的人在片房间的隔壁
问题：哪个房间的人喝水？斑马在哪个房间？
第二题：
例1已知事实：
凡是容易的课程小王(Wang)都喜欢；
C班的课程都是容易的；
ds是C班的一门课程。
求证：小王喜欢ds这门课程。
证明：
定义谓词：
EASY(x)：x是容易的
LIKE(x,y)：x喜欢y
C(x)：x是C班的一门课稈
已知事实和结论用谓词公式表示：
(X)(EASY(x)?LIKE(Wang,x))
(x)(C(x)—EASY(x))
C(ds)
LIKE(Wang,ds)
第三题：将谓词公式化为了句集
消去谓词公式中的“—”和“v?? ”符号
把占定符号””移到紧靠谓词的位置上
(3x)P(x)三(咖P?),(Vx)P(x)三(Vv)P(v)
变最标准化
换元
消去存在量词
a.存在量i司不出现在全称量词的辖域内
换元就可
b.存在量词出现在一个或者多个全称量词的辖域内
y=f(x)
■?
化为前朿形
前束形=(前缀)｛母式｝
(前缀)：全称量词串。
｛母式｝：不含量词的谓词公式。
化为Skolem标准形
Skolem标准形：
M：子句的合取式，称为Skolem标准形的母式。
略去全称量词
由于公式屮所有变量祁是全称量词量化的变量，因此，可以省略全称量词
消去合取词，把母子用子句集表示
PV(2AA)O(PV0A(PV7?)