电力系统中短期负荷预测的研究的任务书.docx

电力系统中短期负荷预测的研究的任务书

任务名称：电力系统中短期负荷预测的研究

任务描述：

随着电力需求不断增长，负荷预测已成为电力系统运营和管理中的一个重要问题。本研究将重点研究电力系统中短期负荷预测模型的构建和应用。

任务目标：

1.评估现有的负荷预测模型的准确性和可靠性；

2.研究和开发新的负荷预测模型，并对其进行评估；

3.分析和比较不同模型的优点和缺点，确定最适合电力系统的模型；

4.应用所选模型，预测电力系统未来短期负荷需求；

5.分析预测结果的准确性，并针对错误进行相应的调整。

研究内容：

1.调研和分析负荷预测相关的文献和研究成果；

2.选择和评估现有的负荷预测模型；

3.提出新的负荷预测模型，并对其进行调优和评估；

4.应用所选模型，预测电力系统短期负荷需求；

5.对预测结果进行分析和比较，寻找改进的方法；

6.编写研究报告，总结研究结果并提出相应的建议。

研究方法：

1.调研法：收集和分析相关文献和研究成果，全面了解负荷预测的理论基础和最新发展。

2.实证研究法：收集实际数据，对所选模型进行测试和评估。结合实际情况，对模型进行调整和完善。

3.数据分析法：对负荷预测结果进行分析和比较，找出模型的优缺点，寻找改进的方法。

研究时间：

6个月。

主要参考文献：

1.梁晔，李幸生.电力系统短期负荷预测技术综述[J].现代电力，2017，34(6):65-69.

2.钟维民.基于神经网络的电力负荷预测研究[D].西安:西安电子科技大学，2015.

3.蒋子涵，田艳茹，吕剑灵，高利强.基于ARIMA和SVR的电力短期负荷预测方法研究[J].南方电网技术，2017，11(2):18-26.

4.吕昀,张俊杰,刘诗琦.一种健壮性稳定的短期电力负荷预测算法[J].电力自动化设备，2018，38(2):81-87.

5.黄盼盼，樊小华，赵晖.一种基于模糊聚类和多元回归的电力负荷预测方法[J].电力自动化设备，2015，35(12):98-102.