企业数字化转型背景下物流效率提升策略研究.pdf

企业数字化转型背景下物流效率提升策略

研究

第1章引言3

1.1研究背景3

1.2研究目的与意义3

1.3研究方法与结构安排4

第2章企业数字化转型与物流效率概述4

2.1企业数字化转型的内涵与特征4

2.2物流效率的度量与影响因素4

2.3企业数字化转型对物流效率的影响5

第3章国内外物流效率提升策略研究现状5

3.1国外物流效率提升策略研究5

3.1.1供应链整合6

3.1.2物流信息化6

3.1.3智能化技术应用6

3.1.4运输模式优化6

3.2国内物流效率提升策略研究6

3.2.1供应链协同6

3.2.2物流信息化建设6

3.2.3智能化技术应用6

3.2.4优化运输网络7

3.3研究现状总结与启示7

第4章物流数字化转型关键技术与实践7

4.1物联网技术及其在物流领域的应用7

4.1.1设备互联与数据采集7

4.1.2智能仓储管理7

4.1.3在途运输监控8

4.2大数据与云计算在物流领域的应用8

4.2.1数据分析与挖掘8

4.2.2供应链协同8

4.2.3客户需求预测8

4.3人工智能技术在物流领域的应用8

4.3.1无人驾驶技术8

4.3.2智能8

4.3.3机器视觉与识别技术8

第5章基于数字化转型下的物流模式创新9

5.1传统物流模式存在的问题9

5.1.1信息化水平较低9

5.1.2资源配置不合理9

5.1.3服务质量参差不齐9

5.1.4绿色环保意识不足9

5.2数字化物流模式创新路径9

5.2.1信息化建设9

5.2.2资源整合9

5.2.3供应链协同9

5.2.4绿色物流9

5.3数字化物流模式案例分析9

5.3.1案例一：某电商企业物流模式创新9

5.3.2案例二：某制造业企业供应链协同物流模式10

5.3.3案例三：某物流企业绿色物流实践10

5.3.4案例四：某跨国公司全球化物流模式创新10

第6章物流信息化平台构建与优化10

6.1物流信息化平台架构设计10

6.1.1平台总体架构10

6.1.2平台技术架构10

6.2物流信息化平台功能模块设计11

6.2.1物流业务系统11

6.2.2物流管理系统11

6.3物流信息化平台优化策略11

6.3.1数据驱动优化11

6.3.2流程优化11

6.3.3技术创新与应用12

第7章物流供应链协同管理策略12

7.1供应链协同管理的内涵与价值12

7.2数字化背景下供应链协同管理策略12

7.3供应链协同管理案例分析13

第8章基于大数据的物流预测与决策支持13

8.1大数据在物流预测中的应用13

8.1.1需求预测13

8.1.2运输预测14

8.1.3库存预测14

8.2物流决策支持系统构建14

8.2.1数据采集与整合14

8.2.2数据存储与管理14

8.2.3决策模型构建14

8.2.4决策支持界面设计14

8.3基于大数据的物流决策优化策略14

8.3.1需求导向的物流资源配置14

8.3.2智能化的运输路径规划14

8.3.3动态库存管理15

8.3.4风险预警