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SAR数据存储系统中的DSP研究与实现的开题报告

一、选题背景与意义

合成孔径雷达（SAR）是一种能够高分辨率成像的遥感手段，具有天气无关、全天候、全天时的优势。SAR系统需要对接收到的回波信号进行数字信号处理（DSP）来实现成像和目标检测等功能。SAR数据存储系统中的DSP研究与实现是SAR技术中至关重要的一环，对SAR系统性能的提高和使用效率的提高都有着重要的意义。

二、主要研究内容

1.SAR基本原理及信号特点：介绍SAR成像的基本原理及接收到的回波信号的特点。

2.SAR数据处理流程：介绍SAR数据的处理流程，包括SAR数据预处理、SAR数据解析和SAR图像处理。

3.SAR数据存储系统设计：针对SAR数据处理流程中的存储问题，设计存储系统的结构，并对存储系统进行优化处理。

4.SAR信号处理算法研究：对SAR信号处理算法进行研究，主要包括SAR信号采样算法、SAR信号滤波算法、SAR信号聚焦算法等方面。

5.DSP算法实现：在本研究中选用TMS320C6678高性能信号处理器，采用C语言编程，对上述算法进行实现。

三、预期成果及意义

1.设计并实现SAR数据存储系统，提高SAR数据的存储效率和处理效率。

2.对SAR信号处理算法进行研究，提高SAR信号处理的准确度和效率。

3.验证所设计实现的SAR数据存储系统和算法的有效性，为SAR技术的应用提供技术支持，为SAR技术的推广和应用提供帮助。

四、研究方法

1.理论研究：分析和研究SAR原理，SAR数据处理流程，SAR信号处理算法等方面的理论知识。

2.实验研究：设计并实现SAR数据存储系统，并利用TMS320C6678高性能信号处理器进行算法实现。

3.数据分析：对实验中得到的数据进行分析，从而验证所设计实现的SAR数据存储系统和算法的有效性。

五、研究进度安排

1.第一阶段（1个月）：研究SAR基本原理及信号特点，了解SAR数据处理流程。

2.第二阶段（1.5个月）：设计SAR数据存储系统，进一步研究SAR信号处理算法。

3.第三阶段（2个月）：利用TMS320C6678高性能信号处理器进行算法实现，并进行性能测试。

4.第四阶段（1.5个月）：分析实验数据，验证所设计实现的SAR数据存储系统和算法的有效性，编写毕业论文。

六、存在的问题和难点

1.高分辨率可能会导致数据量大、存储需求量大的问题。

2.SAR信号采样、滤波和聚焦算法的复杂度较高，需要对SAR信号处理算法进行深入研究，才能得到较为准确和有效的结果。

3.多通道数据处理和同步问题的处理可能会增加系统的复杂度。

七、参考文献

1.卢国华.雷达数字信号处理原理和应用[M].北京:科学出版社,2005.

2.于波等.合成孔径雷达成像原理实验[M].北京:科学出版社,2009.

3.张艳阳.合成孔径雷达数据处理中的基础技术[C].全国天文会议,2013.

4.陈丽霞等.基于高性能信号处理器的SAR图像处理研究[J].电子技术软件工程,2016,7(8):662-663.