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深度神经网络剖析：内部表示提取与结构优化的实例探究.docx

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深度神经网络剖析：内部表示提取与结构优化的实例探究

一、引言

1.1研究背景与意义

近年来，深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNN）凭借其强大的特征学习和非线性建模能力，在众多领域取得了突破性的进展，已成为机器学习领域的核心技术之一。在计算机视觉领域，深度神经网络广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等任务。以图像分类为例，AlexNet在2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛中，凭借其深层的卷积神经网络结构，大幅降低了错误率，开启了深度学习在计算机视觉领域的广泛应用。随后，VGG、Inception系列、ResNet等网络结构不断涌

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