含风力发电的配电网动态无功优化研究的中期报告.docx

含风力发电的配电网动态无功优化研究的中期报告 本研究旨在探索含风力发电的配电网动态无功优化问题，并设计相应的优化算法来提高配电网的稳定性和可靠性。本报告为该项目的中期报告，主要介绍了研究的背景、意义、目标和进展情况。 背景和意义： 随着风力发电的大规模应用，配电网中的风电场也越来越多。然而，由于风电发电量的不稳定性和随机性，配电网的动态无功控制存在很大的挑战。动态无功控制是电力系统中的重要技术手段，通过控制发电和负荷侧的无功功率来维持电压稳定，降低电网损耗，提高电网的可靠性和稳定性。 目标和研究内容： 本研究的目标是开发一种基于动态无功控制的优化算法，以实现含风力发电的配电网的稳态和动态无功优化。具体研究内容包括： 1. 建立风电场和配电网的模型，分析风电场的离散特性和配电网的稳态和动态特性。 2. 设计基于功率因数调节和电压控制的动态无功控制策略，以提高配电网的稳定性。 3. 利用遗传算法、粒子群算法和人工神经网络等优化算法进行动态无功优化，并比较各种算法的优劣。 进展情况： 目前，我们已经完成了风电场和配电网的建模工作，并分析了配电网的稳态和动态特性。我们还设计了基于功率因数调节和电压控制的动态无功控制策略，并进行了仿真实验。结果表明，该策略能够有效地改善配电网的稳态和动态性能。 接下来，我们将继续优化算法的设计和仿真实验，并提出更有效的优化算法。此外，我们还将对实际配电网进行实验验证，以进一步验证我们的算法的有效性和可行性。