基于人脸识别的考勤机设计的中期报告.docx

基于人脸识别的考勤机设计的中期报告 一、研究背景和目的 随着科技的不断发展，人脸识别技术在日常生活中也越来越得到普及。在企业的管理中，考勤管理是最为基础也最为重要的环节之一。而传统的考勤方式如刷卡、密码等存在着安全性差、易被盗刷等问题，同时需要对员工的管理更为精准和自动化。因此，基于人脸识别的考勤机的诞生和发展具有很大的市场需求。 本次研究旨在开发一款基于人脸识别的考勤机，使得企业的考勤管理更加高效、智能和精准化。 二、文献综述 1.人脸识别技术 人脸识别技术是目前最为成熟的生物识别技术之一，具有非接触式、非侵入式等优势。其核心技术主要包括图像采集、特征提取、特征匹配等。 2. 基于人脸识别的考勤机设计 随着人脸识别技术的不断发展，基于人脸识别的考勤机已经被广泛应用于企业的考勤管理中。其主要工作流程包括采集人脸图像、特征提取、特征匹配、识别结果输出等。 三、研究内容和进展 1. 系统架构设计 考勤机的架构主要包括硬件和软件两个方面，我们的实验室通过选型和测试，决定了采用STM32F103C8T6微控制器、OV5640相机模块和人脸识别算法库实现相机对采样人脸的实时检测和识别。 2. 人脸识别算法设计 我们借鉴现有的人脸识别算法实现，并结合需求进行了一定的优化。主要包括图像预处理、特征提取、特征匹配等模块，确保算法的可靠性和准确性。 3. 系统软件实现 考勤机软件主要包括人脸采集、人脸预处理、人脸识别、显示和存储等模块。我们基于C++语言进行开发，并采用Qt编写图形界面。软件编写较为顺利，目前已经完成了人脸识别算法的编写和人机交互界面的设计。 四、预期成果和展望 本次研究旨在开发一款基于人脸识别的考勤机，主要成果包括硬件和软件两个方面，同时也对人脸识别算法进行了探索和优化。展望未来，我们将进一步完善考勤机的设计，加强安全性和管理性，使其成为企业考勤管理的重要助手。