基于神经网络理论的智能控制系统.pdf

基于神经网络的温_湿度控制系统辨识.pdf 2004 年 1 0 月电工技术学报 Vol.19 No.10 第 19 卷第 10 期 TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Oct. 2004 基于神经网络的温、湿度控制系统辨识杨征瑞许可新（上海应用技术学院上海 200235 ）摘

2017-05-08 约1.61万字 5页立即下载

基于神经网络的控制系统智能故障诊断系统的研究.doc 基于神经网络的 控制系统智能故障诊断系统的研究 1 前言目前，自动控制技术已广泛用于航空航天、核电站和工业生产过程等领域，成为与人们生活密切相关的一部分。构成自动控制系统的基本单元是电子元器件和机械零部件，所以元器件的可靠性直接决定着系统的好坏。控制系统是一类由被控对象、控制器、传感器和执行器组成的复杂系统，而各个部件又是电子、机械、软件及其他因素的复合体，一个典型的控制系统结构由控制器、执行器、被控对象及传感器组成。在许多工程应用中，高可靠性的控制系统是必需的。例如，大型客机在浓雾气象条件能见度很差(儿乎为零)，机上载有数百名乘客，飞行员只能依靠自动着陆系统使飞机安全着陆，在这种条件下，

2017-09-05 约4.7千字 8页立即下载

2025-04-22 约5.84万字 98页立即下载

一种基于LSTM神经网络PID优化的火电厂锅炉主汽温智能控制系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113359425 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110764315.3 (22)申请日 2021.07.06 (71)申请人浙江浙能技术研究院有限公司

2023-06-18 约1.19万字 11页立即下载

基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延研究.pptx 基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延研究汇报人：2024-01-21 引言BP神经网络基本原理高速动车组网络控制系统概述基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延模型contents目录基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延优化实验设计与结果分析结论与展望contents目录 01引言高速动车组作为现代轨道交通的重要组成部分，其网络控制系统的性能直接影响列车的运行安全和效率。随着列车运行速度的不断提高和网络规模的日益扩大，网络控制系统时延问题愈发突出，成为制约高速动车组发展的重要因素。研究高速动车组网络控制系统时延问题，对于提高列车运行安全性、稳定性和经济性具有重要意义。研

2024-07-01 约4.01千字 35页立即下载

2024-07-12 约6.88千字 31页立即下载

PID神经网络在电炉控制系统中的应用.doc PID神经网络在电炉控制系统中的应用　　(福州大学自动化研究所,福建福州 350002) 　　摘要:常规PID控制器以其算法简单、可靠性高等优点,在工业生产得到了广泛应用。但是,PID控制器存在控制参数不易在线实时整定、难于对复杂对象进行有效控制等不足。利用神经网络自学习、自适应和非线性映射等特点,将神经网络和PID控制相结合,形成一种PID神经网络控制系统,可对工业中使用的具有大时滞、慢时变、非线性特点的电炉系统进行有效辨识与控制。　　关键词:PID神经网络;智能控制器;滞后系统;时变系统;电炉控制系统 　　中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(20

2018-04-12 约2.39千字 4页立即下载

智能控制理论教案3神经网络控制.ppt DHNN的稳定性与DHNN工作方式有关DHNN两种工作方式异步方式（串行方式）每次只有一个神经元结点进行状态的调整计算，其他结点的状态均保持不变，即其调整次序可随机选定，也可按规定的次序进行典型反馈神经网络－Hopfield网络离散Hopfield网络3.6典型反馈神经网络－Hopfield网络离散Hopfield网络DHNN两种工作方式同步方式所有的神经元结点同时调整状态，即其矩阵形式为其中：是向量W是由所组成的矩阵是向量函数，它表示典型反馈神经网络－Hopfield网络离散Hopfield网络该网络是动态反馈网络其输入是网络的状态初值输出是网络的稳定状态3.6典型反馈神经网络－Hop

2025-02-16 约3.02万字 10页立即下载

基于神经网络的打浆度控制系统的研究的中期报告.docx 基于神经网络的打浆度控制系统的研究的中期报告尊敬的评委、老师、同学们: 大家好，我是某某某，今天我给大家中期报告的主题是基于神经网络的打浆度控制系统的研究。一、选题背景在目前浆纸生产过程中，打浆度是一个非常关键的参数。它直接影响着浆纸生产的质量和效率。因此，如何实现对打浆度的精确控制，一直是浆纸工程师努力探索的方向。二、研究目的与意义本研究旨在建立一种基于神经网络的打浆度控制系统，通过神经网络对浆料中的浆料质量、水质、纤维种类等进行综合分析和学习，从而实现对打浆过程中的浆料流量、液位、温度等参数的自适应控制，实现精确的打浆度控制。三、研究内容与进展 1.所涉及的主要技术本研究采用

2024-03-09 约小于1千字 2页立即下载

基于DeviceNet总线的双容神经网络解耦控制系统研究的开题报告.docx 基于DeviceNet总线的双容神经网络解耦控制系统研究的开题报告一、选题意义：设备网络（DeviceNet）总线是一种通用的工业自动化通讯网络，具有网络规模大、传输速度快、抗干扰能力强等优点。神经网络控制技术在工业控制系统中已被广泛应用，具有学习能力、非线性处理能力等优点。本研究旨在将DeviceNet总线与神经网络控制技术相结合，研究基于DeviceNet总线的双容神经网络解耦控制系统，解决传统控制系统中的耦合问题和非线性问题，提高控制系统的性能和稳定性，具有较高的实际应用价值和研究意义。二、研究内容： 1.设计双容神经网络解耦控制器，提高控制系统的解耦能力； 2.建立基于Devic

2024-04-19 约1.2千字 3页立即下载

2025-03-09 约3.01万字 44页立即下载

基于神经网络的非最小相位控制系统的研究的任务书.docx 基于神经网络的非最小相位控制系统的研究的任务书一、项目背景及研究意义随着神经网络在控制系统中的应用逐渐增多，研究基于神经网络的非最小相位控制系统已成为当前控制领域的研究热点。非最小相位系统在实际工程和科学研究中广泛存在，如机械控制系统、电力系统、自适应控制等。这些系统具有非线性、时变等特点，传统的控制方法难以解决这些问题。而神经网络可以处理非线性问题，具有自适应性和强的鲁棒性，因此被广泛应用于非最小相位控制系统中。本课题将研究基于神经网络的非最小相位控制系统的建模、控制设计方法及其性能优化。二、研究内容 1.系统建模：采用所学知识，建立基于神经网络的非最小相位控制系统模型，并分析系统结构

2024-02-10 约小于1千字 2页立即下载

基于改进BP神经网络加热炉控制系统参数优化.pdf 、 1191由妊 !茸2l09年第3期学术研讨基于改进BP神经网络加热炉控制系统参数优化何楚衡肖金凤 (南华大学电气学院) 摘要本文以衡阳铜管厂轧钢分厂的加热炉作为具体的研究对象，针对加热炉PID控制系统存在的一些缺点，结

2015-09-02 约1.28万字 2页立即下载

基于BP神经网络的机器人视觉伺服控制系统设计的开题报告.docx 基于BP神经网络的机器人视觉伺服控制系统设计的开题报告一、选题的背景及意义随着工业技术的不断发展，机器人技术已经广泛应用于各个领域，其中视觉伺服控制是机器人应用的重要技术之一。机器人视觉伺服控制技术可以使机器人通过摄像头拍摄目标物体，由此得到目标物体在空间中的姿态和位置，并通过算法控制机器人执行相应的运动。机器人视觉伺服控制技术的应用已经几乎遍布各个行业领域，如工业生产、医疗、家庭服务等。传统的机器人伺服控制方法多采用基于PID控制算法，而BP神经网络在控制算法中有着重要的作用。BP神经网络是一种有监督学习的神经网络，可以通过不断训练来获得更精确、高效的控制效果。因此，采用BP神经网络算

2024-04-19 约1.45千字 3页立即下载

一个基于BP神经网络的PID温度控制系统的研究与实现的开题报告.docx 一个基于BP神经网络的PID温度控制系统的研究与实现的开题报告一、研究背景智能控制技术在工业控制、环境监测及自动化控制等领域得到广泛应用。PID控制器是最常用的控制算法之一，它能够控制系统达到稳态沿及追踪目标。然而，PID控制器的参数调整是一个复杂的问题，而且容易受到外部干扰的影响。 BP神经网络具有良好的非线性拟合能力，能够适应不同的控制任务。因此，将BP神经网络应用于PID控制器中，能够实现自适应控制，提高控制精度和稳定性。本文旨在研究基于BP神经网络的PID温度控制系统，并探讨其在工业实际应用中的可行性和效果。二、研究内容和方法本研究的主要内容为基于BP神经网络的PID温度控制

2024-05-23 约小于1千字 2页立即下载