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基于 bert 模型的自然语言处理情感分析和虚假新闻对舆论影响研究.docx

发布：2024-10-15约2.07万字共27页下载文档
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基于bert模型的自然语言处理情感分析和虚假新闻对舆论影响研究

摘要

随着各种网络社交平台的兴起，网络已然成为新闻和消息传播的一个重要途径，相比于纸制媒体的延时性和成本，通过网络传播不仅时效性更高而且成本也更低。但由于成本的降低和没有官方的统一整合，新闻的真实与否已经成为互联网新闻传播的一大问题。

这些因素组合在一起的最终负面结果就是虚假新闻的泛滥，目前比较明显的危害就是营销号和微博以讹传讹的谣言对人们日常生活造成的困扰。比如2011年的抢盐事件，就算是官方已经对事件本身进行了澄清，但依旧无法阻止抢盐事件的发生。再比如现在各种新闻头条

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