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QoS驱动的WebServices合成方法研究的开题报

告

一、研究背景

随着WebServices的不断发展，越来越多的企业开始将不同的服务

整合在一起，形成完整的业务流程，提高企业的效率和竞争力。然而，

在整合服务的过程中，服务质量（QualityofService,QoS）问题成为一

个重要的瓶颈。由于服务提供者和消费者之间的网络环境、硬件设备和

软件系统等因素的不同，导致不同服务的QoS表现不同。因此，如何在

服务合成时考虑不同服务的QoS是一个亟待解决的问题。

二、研究目的

本文旨在研究一种QoS驱动的WebServices合成方法，通过自动化

的方式选择和组合不同的WebServices，以提高整个服务流程的QoS。

具体研究内容包括以下几个方面：

1.QoS指标的定义和选择：在服务合成过程中需要考虑哪些QoS指

标，以及如何对这些指标进行评估。

2.WebServices描述语言的选取：不同的WebServices描述语言对

QoS的支持程度不同，选择合适的语言对于实现QoS驱动的服务合成非

常重要。

3.服务组合算法的设计和实现：如何根据用户需求和QoS要求，自

动选择和组合WebServices，构建一个高质量的服务流程。

4.实验设计和结果分析：通过实验来验证所提出的方法的效果和可

行性。

三、研究内容与方法

1.QoS指标的定义和选择

在服务合成过程中，QoS指标的选择非常重要。本文将从服务可用

性、服务响应时间、服务吞吐量、服务可靠性、服务安全性等方面考虑

QoS指标。基于这些指标，我们将设计一套评估体系，对每个服务的

QoS进行评估。

2.WebServices描述语言的选取

本文将选取一种具有广泛应用的WebServices描述语言，如WSDL

或OWL-S，对其进行深入研究，并比较不同描述语言对于QoS的支持程

度，最终选取合适的语言。

3.服务组合算法的设计和实现

针对QoS驱动的服务合成问题，本文将提出一种基于贪心算法和动

态规划算法的方法。首先，通过QoS评估体系，对各个WebServices进

行评估，计算出每个服务在不同指标下的得分。然后，根据用户需求和

QoS要求，采用贪心算法选择服务，使得整个服务流程的QoS最大化。

最后，采用动态规划算法进行服务组合，以保证服务间的协同效应。

4.实验设计和结果分析

在本文中，将设计一组实验来验证所提出的方法的效果和可行性。

首先，选取一组WebServices，对其进行QoS评估，并使用所提出的方

法进行服务合成。然后，评估合成后的服务流程在不同QoS指标下的表

现，并比较该方法与其他服务合成方法的效果和优劣性。

四、研究意义

本研究旨在解决QoS驱动的WebServices合成问题，通过自动化的

方式选择和组合不同的WebServices，以提高整个服务流程的QoS。该

研究对于提高服务流程的质量、提升企业的效率和竞争力，具有重要意

义。