统计过程控制SPC（通用汽车）.pdf

2、数据的概念和SPC的工具 通过本章节的学习，你可以了解： •数据的定义，以及收集数据的重 要性 •定义计数型和计量型数据 •解释不合格项和不合格品 •SPC的工具 什么是数据？ 数据通常是以数值形态出现的信息。通常它体 现了测量或判断的结果。 我们收集数据是为了： • 了解现状 • 分析过程的原因和影响 •控制过程 • 获得持续改进 •调整过程 •接受或拒绝产品 当你了解了为什么要收集数据时，你就可以决 数据帮助我们分析和 定要到哪里收集数据和收集多少数据。同时你 控制工艺过程 也可以决定由谁来收集数据和收集数据的频次 数据的种类 有两种不同类型的数据： 计量型数据 计数型数据 计量型数据 计量型数据是通过定量的测量方 钢板厚度 法获得的数据。它能够在度量单 检验报告 位上连续地测量数据。 测量单位一般能够分成更小的单 元，如cm/mm、inches/16ths of an inch. 例如： 窗子的长度是多少英寸 多少加仑液体 执行动作的时间是多少秒 红色的色调、亮度和饱和度是多 少。 计量型数据 计量型数据为我们提供了： 比计数型数据更加精确的数 据 为过程变差提供了更加详尽的 信息 相对少的数据能够提供大量的 信息 更出色地控制过程 计数型数据 计数型数据是通过数数的方法而不是测量的方法收集的。 数据是由整数所构成的。计数型数据通常能够提供产品失 效的次数。 例如： 表面的不符合项 报废数 油漆表面的灰尘数 返修数 颜色超差的数量 计数型数据的种类 计数型数据主要分两大类： 不合格项 不合格品 不合格项是指不符合规范或检验标准的不 合格项目。本质上说，不合格项是产品检 验中发现的任何一个导致产品不符合标准 的项目，如划伤、裂缝、尺寸超差等 不合格品是指由于一个或多个不合格项而 导致的一个缺陷产品 上述两种数据对过程的理解有不同的帮助 计数型数据 计数型数据为我们提供了： 与计量型数据相比较，具有低成本优势，收集和解释数据 时不需要像计量型数据那样使用昂贵的检具、专业的培训 和维护，就可以方便地在线获得大量的数据。 与计量型数据相比较，不必象计量型数据那样要花费很长 的时间去测量数据，这样可以在不影响生产节拍的情况下 收集数据 计数型控制图可以帮助我们对整体的质量状态有一个初步 的了解。从而便于我们找出过程改进的机会 统计数据 统计数据是一个根据样本数据计 算出来的数值（例如，一个子集 的平均值或极差）。统计数据用 于根据过程输出的样本，对过程 进行推论。 统计数据能够通过计算平均值、 百分比等方法更加简洁有效的反 应过程。 统计数据的优点是，与个体数据 相比，能够更多的提供相关过程 的信息。 数据分析中，平均值的分析比较重要，但如果不能正确应 用，仅仅应用平均值会让我们犯错 小测试 1. 下面哪些项最准确描述了计量型数据的优点？ 计量型数据提供了： A. 更准确的数据 B. 以更低的成本实现有效的控制 C. 更详细的显示过程变差和位置 D. 用较少的数据获得更多的信息 E. 更好地控制过程 小测试 2. 选出你认为代表统计数据的图表：