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Kaggle：深度学习进阶：循环神经网络.docx

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Kaggle：深度学习进阶：循环神经网络

1循环神经网络(RNN)概述

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有循环连接，允许信息在时间上进行传播，这使得RNN在处理如时间序列预测、自然语言处理、语音识别等任务时表现出色。

1.1RNN的基本结构

RNN的基本单元包括输入层、隐藏层和输出层。隐藏层中的神经元不仅接收来自输入层的信息，还接收来自上一时刻隐藏层的信息。这种结构使得RNN能够记住序列中的历史信息，从而在预测或生成序列数据时利用这些信息

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