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论文检索报告 计算机科学与技术专业.docx

发布:2019-03-23约2.1万字共38页下载文档
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计算机学院 软件技术课程设计 课题名称: 论文检索 专 业: 计算机科学与技术 姓 名: 学号 姓 名: 学号 姓 名: 学号 指导老师: 西安电子科技大学计算机学院 2016 年 12 月 摘要 摘要 摘 要 在现代社会中,无论是科研还是工程,都离不开学术的支持。因为需求的产生,在互联网中出现了形形色色的学术搜索的网站。例如大家都比较清楚的谷歌学术,百度学术,微软学术等。它能让我们很方便的查询我们所需要的论文,期刊等学术信息。同时可以避免重复研究走弯路。在使用的过程中我们难免会去思考它到底是如何实现的。所以,在本次课设中我们选择了学术搜索这一个课题来进行研究实现。 本系统采用 python编程语言,TF-IDF算法进行核心设计。可以根据用户提供的关键字检索到论文、期刊、会议等。这是本系统的核心功能。查找到相关论文后,系统将按照相关性由高到低的顺序罗列出来。通过输入文章的索引可以查找出该文章的相关信息。此系统用来方便用户搜索论文。 关键词:python TF-IDF 论文 检索 Abstract Abstract Abstract In modern society, whether it is scientific or engineering, all cannot do without the support of academic.Because the demand generated in the Internet appeared in the academic website search of every hue.For example, we have a clear understanding of Google, Baidu, Microsoft, etc.. It makes it easy for us to search the papers, journals and other academic information we need. At the same time can avoid repeated study detours.In the use of the process, we will inevitably think about how it is achieved.So, in this class we chose this academic search as a topic to study implementation. The system uses python programming language, TF-IDF algorithm for core design. According to the keywords provided by the user to retrieve papers, journals, conferences, etc.. This is the core function of the system. After finding the relevant papers, the system will be listed in accordance with the correlation from high to low order. By entering the index of the article can find out the relevant information of the article. This system is convenient for users to search papers. Keywords: python TF-IDF paper retrieval PAGE \* MERGEFORMAT 2目 PAGE \* MERGEFORMAT 2 目录 PAGE \* MERGEFORMAT 1 目 录 TOC \o 1-1 \h \z \t 标题,2 HYPERLINK \l _Toc471577730 第一章 绪论 PAGEREF _Toc471577730 \h 1 HYPERLINK \l _Toc471577731 1.1 开发背景 PAGEREF _Toc471577731 \h 1 HYPERLINK \l _Toc471577732 1.2主要内容 PAGEREF _Toc471577732 \h 4 HYPERLINK \l _Toc471577733 1.3开发目的和意义 PAGEREF _Toc471577733 \h 4 HYPERLINK \l _
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