一种基于模板的快速网页文本自动抽取算法.pdf
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V .35 No.12 Computer Engineering June 2009
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基于文本标点密度连续和的网页正文抽取汇报人：2024-01-28
CONTENTS引言文本标点密度连续和算法网页正文抽取方法实验设计与结果分析网页正文抽取系统设计与实现总结与展望
引言01
背景与意义通过快速准确地抽取出网页正文，可以大大提高信息检索的效率，为用户提供更加精准和有用的搜索结果。提高信息检索效率随着互联网技术的快速发展，网络上的信息呈现爆炸式增长，如何从海量的网页信息中快速准确地抽取出正文内容，对于信息检索、数据挖掘等领域具有重要意义。互联网信息爆炸由于网页制作的自由度和个性化，网页结构千差万别，传统的基于模板或规则的方法难以适应这种多样性，因此需要一种更加通用和自适应的网页正文
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Tag-TextRank ：一种基于Tag 的网页关键词抽取方法*
李鹏，王斌，石志伟，崔雅超，李恒训
中国科学院计算技术研究所，北京，100190
E-mail: lipeng01@
摘 要：关键词抽取是从文本中抽取代表性关键词的过程，在文本处理领域中具有重要的应用价值。本文
尝试利用一种近年来受到广泛关注的新的信息源--社会化标签(Tag)来提高网页关键词抽取的质量。在对
Tag 数据进行统计分析的基础上，提出
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基于模板的网页数据抽取系统实现 指导教师：杜小勇教授 05级计算机科学与技术 康菁菁 2009.5.8 提纲 开发背景 系统体系结构 网页抓取 数据抽取 关键技术 系统贡献 未来工作 提纲 开发背景 系统体系结构 网页抓取 数据抽取 关键技术 系统贡献 未来工作 开发背景 课题组任务 构建法学知识检索系统 开发任务 实现HTML网页抓取和数据抽取系统 为法学检索系统提供互联网上的语料支持 思路：基于模板的网页数据抽取 网页的通用特性 同一网站中网页的结构，往往被数量很少的固定模板承载 网页内容可能会更新，其模板却相对可靠稳定 基于模板的网页数据抽取 对特定的网页配置抽取模板
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基于主题分割与PageRank算法的文本主题抽取(
段晓丽 王宇
(大连理工大学管理学院 辽宁 大连 116024)
[摘 要] 针对主题句抽取时完整性差的问题，本文在对文本进行主题分割的基础上，为每个主题包构建句子关系图，并采用基于图的PageRank算法对关系图中的句子排序，选取权重大的句子作为每个主题包的主题句。实验表明，该算法抽取的主题句对全文有很好的覆盖率。
[关键词] 主题句抽取 主题分割 句子关系图 PageRank算法
[分类号] TP391
The Subject Extraction Based on
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2005年4月 MINI—MICRoSYSTEMS Apr．2005
一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法
何 明，冯博琴，马兆丰，傅向华
(西安交通大学计算机科学与技术系，陕西西安710049)
E—mail：ming—hel314@
摘
统中知识约简的不唯一性，构造了一种多约简算法，创建了多知识．在此基础上，利用遗传算法从一个更高的层次对
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毕业设计(论文)开题报告
（全日制本科生）
课题名称 网页文本信息抽取设计与实现 课题类别 设计 √ 论文 □
一、本课题设计（研究）的目的：
随着互联网的普及和应用，其蕴含的信息和内容也越来越多,包括结构化的、半结构化的和非结构化的信息[1]。因此，为了能应对信息爆炸带来的问题和挑战，对各式各样的文本信息进行抽取，迫切需要一些技术帮助人们在海量信息中快速找到自己真正需要的信息。信息抽取技术对于从大量的文档中抽取需要的特定事实来说是非常有用的。互联网上就存在着这么一个文档库。在网上，同一主题的信息通常分散存放在不同网站上，表现的形式也各不相同。若能将这些信息收集在一起，用结构化形式
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第41卷 第4期 山 东 大 学 学 报 (工 学 版) 2011年 8月
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计 算 机 与 现 代 化
2008年第 1O期 JISUANJIYUXIANDAIHUA 总第 158期
文章编号：1006-2475(2008)10-0018-03
一 种基于文本聚类的网页排序方法
曹 杰 ，王直杰
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