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SQL Server 调优解决方案 前言 近几年,医药流通市场经历了激烈的震荡,导致行业逐步成熟和企业的快速变革,差异化经营成 为众多医药流通的竞争选择。时空产品在中国医药流通企业的发展过程中得到了广泛且深入应用, 大量的客户化开发和定制支撑了企业管理中横向和纵向的变化，很好的适应了企业在发展过程中不 断变化的需求。 对于数据库管理系统的使用，很多用户都面临着一个很棘手的问题：系统效率下降。产生效率 下降的因素是多方面： 1. 硬件问题 2. 软件问题 3. 实施问题 正因为产生效率下降的因素很多，所以如何去查找原因成为我们首要关注的问题，时空公司也 处在积极探索过程中。时空公司在解决一些客户问题的过程中积累了一些方法和思路，归纳总结后 呈现给体系内的技术人员，本方案就系统效率调整所必需的基础知识、方法、技巧等几个方面进行 阐述，从而让技术人员能够快速定位问题，解决问题，为合作伙伴提供优质，快捷的服务。 索引简介 索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。索引提供指针以指向存储在表中 指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。 数据库使用索引的方式与使用书的 目录很相似，通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 索引键：用于创建索引的列。 索引类型  聚集索引： 聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键 的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本 身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集索引的最低级别 （叶子节点）。只有当表包含聚集 索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，则其数据行按堆集方式存储。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后， 便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如：如果应用程序执行的一个查询经常检索某 一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相 邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数 据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列 时都进行排序，从而节省成本。 A-B C-D 根节点 E-F A E 分支节点 B F A B E F 叶节点 （包括数据） 数据 数据 数据 数据  非聚集索引 非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值， 并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。如 果一个表只有非聚集索引，它的数据行将按无序的堆集方式存储,非聚集索引可以建多个。 A-B C-D 根节点 E-F A E 分支节点 B F A B E F 叶节点 （指向数据） 行ID 行ID 行ID 行ID 数据 数据 数据 数据  唯一索引