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大型旋转机械状态监测与故障诊断讲义
深圳市创为实技术进展有限公司
二00年十二月
目录
第一节状态监测与故障诊断的基本知识
一、状态监测与故障诊断的意义4
二、大机组状态监测与故障诊断常用的方法4
I.振动分析法4
2.油液分析法5
3.轴位移的监测5
4.轴承回油温度及瓦块温度监测5
5.综合分析法5
三
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大型旋转机械状态检测与故障诊断讲义
阿尔斯通创为实技术进展（圳）有限公司
2006年12月
目录
第一节状态监测与故障诊断的基本知识4
一、状态监测与故障诊断的意义4
二、大机组状态监测与故障诊断常用的方法4
1.振动
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大型旋转机械的状态监测与故障诊断.doc
大型旋转机械的状态监测与故障诊断
大型旋转机械作为连续化工生产的单系列心脏设备，对其运行的可靠性有非常高的要求，要求它在装置的运行周期内必须稳定的运转。对其进行准确的状态监测和故障诊断就显得尤为重要，必须随时准确的掌握其运行状态，并且在其出现异常时，能够准确的分析出异常原因，找出对策。再不影响其安全运行的基础上进行故障运行或进行特护，以优化生产与设备维护的时间。
本章节对公司内普遍采用的在线及离线状态监测与故障诊断系统作一介绍，并对机组出现的常见故障作一些介绍，并根据经验，教授一些实际处理问题的方法。
第一节：基本参量与监测系统
一部运转的机器，都伴有振动信号的产生，它的变化常常隐含着初期故障
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大型旋转机械状态检测与故障诊断教学讲义--讲义.教材.doc
大型旋转机械状态检测与故障诊断讲义
目 录
第一节 状态监测与故障诊断的基本知识 4
一、 状态监测与故障诊断的意义 4
二、大机组状态监测与故障诊断常用的方法 4
1. 振动分析法 4
2. 油液分析法 4
3. 轴位移的监测 4
4. 轴承回油温度及瓦块温度的监测 4
5. 综合分析法 4
三、有关振动的常用术语 4
1. 机械振动 4
2. 涡动、进动、正进动、反进动 4
3. 振幅 4
3.1 振幅 4
3.2 峰峰值、单峰值、有效值 4
3.3 振动位移、振动速度、振动加速度 4
3.4 振动烈度、振动标准 4
4. 频率
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网络技术在旋转机械状态监测与故障诊断中的应用.doc
网络技术在旋转机械状态监测与故障诊断中的应用
摘 要:融合当前的网络技术,针对厂矿企业的实际需要,对旋转机械状态监测与故障诊断的网络化实现进行了研究。研制开发了一套网络化的旋转机械状态监测与故障诊断系统,并对该系统进行了实验考核。考核结果表明,该网络化的状态监测与故障诊断系统可以实现厂矿企业内旋转机械的远程监测、远程诊断和远程管理,充分利用专家资源,提高故障诊断率,缩短故障发生到正确决断之间的反应时间,为厂矿企业的安全生产提供有力的帮助。
关键词:网络;旋转机械;远程监测;远程诊断;远程管理
中图分类号:TP29 文献标识码:A
文章编号:1004-373X(2009)
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旋转机械状态监测与故障诊断技术.pdf
转子系统
状态监测与故障诊断技术
机械故障的主要原因
转子振动的基本特性
监测参数及分析方法
转子系统主要故障及其诊断
（不平衡、不对中、油膜失稳、动静碰摩、转轴裂纹）
1
转子系统状态监测与故障诊断技术
•机械设备中大部分都是旋转机械，它覆盖着动力、电力、
化工、冶金、机械制造等重要工程领域
•旋转机械转速一般都
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旋转机械在线状态监测与故障诊断系统.pdf
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大型旋转机械故障诊断案例集.pdf
前言
S8000系统为阿尔斯通创为实技术发展（深圳）有限公司开发的
新一代大型旋转机械状态监测系统，该系统现已被越来越多的石化、
电力、冶金企业所使用，并成为设备管理人员对大机组管理、诊断的
得力助手。
本案例集收集了近三年内，使用S8000系统进行的部分诊断案例，
并按案例类别进行了大概的整理，供各企业设备管理人员参考；由于
原诊断报告篇幅过长，在本案例集中对原报告进行了一些删剪，以方
便阅读，如需对某案例进行更详细了解，请与创为实公司联系；由于
我们的水平有限，可能的失误难免存在，欢迎批评指正。
阿尔斯通创为实技术发展（深圳）有限公司
2007年9月
目录
1叶片断裂类案例1
2油膜涡动类
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旋转机的械状态振动监测与故障诊断系统.pdf
旋转机械状态振动监测与故障诊断系统
，
闫 玲 魏志文
( ， 510235)
中国船级社实业公司广州分公司 广州
:
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旋转机械故障诊断.ppt
6．3轴弯曲分析案例案例要点描述：汽轮发电机组，1998年在一次热态起动时#2、#3轴、#1、和#2轴承振动出现短时突增，被迫打闸；再次冲车后并网运行（起了停、停了起）。并网后，#2轴和#1、#2轴承振动虽然仍处于良好范围，但其振动有明显增大趋势，经连续观察运行近一月，也未能恢复至以前运行时的振动水平（排除临时弯曲）。为此，结合该机历史振动数据、停机前后振动数据及运行参数进行诊断分析。第101页,共134页，星期六，2024年，5月图6—3振动历史历程曲线1——停机前1#轴承振动≤1μm，热态启动后，为6μm曲线2——停机前2#轴承振动≤6μm，热态启动后，为16～18μm曲线3——停机前轴2
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旋转机械的故障诊断.pptx
旋转机械故障诊断技术旋转机械故障诊断是确保工业设备稳定运行的关键技术。本演示将探讨诊断方法、应用领域及未来发展趋势。作者：
旋转机械故障诊断概述500亿+年度故障损失工业设备故障造成的经济损失30%成本节约有效诊断可降低的维护成本85%故障预防率先进诊断技术可预防的故障比例故障诊断技术是预测性维护的核心。它确保设备可靠性，降低停机风险。
旋转机械的重要性航空领域发动机、传动系统的安全保障能源行业发电机、水轮机的稳定运行制造业数控机床、生产线的高效维护旋转机械广泛应用于多个关键行业。设备完整性直接关系到生产安全与效率。
故障诊断的基本概念11950年代基础振动分析技术出现21970年代频谱分析方
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旋转机械故障诊断.ppt
8种故障特征的联系自激振动（流体介质）强迫振动油膜涡动与油膜振荡1×fr，[?×frfn]旋转失速与喘振1×fr，[（0.2~0.5）×fr0.5~20Hz]线性1×fr非线性n×fr不平衡1×fr弯曲1×fr，轴向振动不对中1×fr，（2，4）×fr，香蕉形，轴向振动松动1×fr，（3，5，7）×fr，松动方向振动大裂纹（1，2，3）×fr，（1/2，1/3，1）×fn共振碰摩n×fr，1/n×fr，(n+1/2)×fr，削顶波，谱线底部粘连，金属摩擦声第94页，共134页，星期日，2025年，2月5日6．2不平衡分析案例案例要点描述：离心式氢气压缩机；该压缩机配有7200系列振动监测系统；
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机械故障诊断学钟秉林第10章旋转机械的状态检测与故障诊断资料.ppt
五、滚动轴承的振动信号分析 * * 五、滚动轴承的振动信号分析 * * 图 用倒频谱分析齿轮箱振动信号中的边谱带 1—啮合频率；2、3—高次频率； A1、A2…—周期11.8ms(85Hz)谐波;B1、B2…—周期20ms(50Hz)谐波 四、 齿轮箱故障诊断 * * 该图是某齿轮箱振动信号的频谱。 图a的频率范围为0--20kHz，频率间隔 为50Hz，能观察到啮合频率为4.3kHz及其 二次三次谐波，但很难分辨出边频带。 图b的频率范围为3.5～13.5kHz，频率 间隔为5Hz，能观察到很多边频带，但仍很 难分辨出边频带。 图8—8c的频率范围进一步细化为7.5～ 9.5
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状态监测和故障诊断的仪-器-和-方-法.ppt
状态监测和故障诊断 的 仪 器 和 方 法 本 章 内 容 频谱分析诊断法 不同故障的特征频率 不平衡、不对中、松动、 轴承故障、齿轮故障等 趋势分析法 通频值趋势分析 频谱趋势分析 报警值和危险值的确定 什么是状态监测和故障诊断？ 在设备运行中或在基本不拆卸的情况下， 通过各种手段，掌握设备运行状态， 判定产生故障的部位和原因， 并预测、预报设备未来的状态。 简易诊断和精密诊断 状态监测（简易诊断） 内容： 识别有无故障 明确故障严重程度 作出故障趋势分析 由设备维修人员在现场进行 状态监测和故障诊断的过程 状态监测和故障诊断的作用 ? 监测
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机械设备状态监测和故障诊断技术.ppt
2002-10-16 上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室 机械设备故障诊断技术 振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海交通大学) 2005年5月18日 提纲 引 言 学科范畴 学科发展意义 监测与诊断技术基础 监测与诊断系统 监测与诊断技术发展趋势 结束语 引言 引 言 学科范畴 学科发展意义 监测与诊断技术基础 引言 现代工业生产对机械设备的要求: 可靠性 可用性 维修性 经济性 安全性 进行全寿命管理，实行全面质量保证体系制度 机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这些要求中，扮演着越来越重要的角色 引言 机械设备是现代化工业生产的物质技术基础，设备管理则是企业管
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《机械设备状态监测与故障诊断》课件详解.ppt
4.3.1 气流压力脉动引起的故障分析 1 压力脉动的起因 吸、排气间断性，气流不稳定，流体压力脉动 工作影响：降低气阀寿命；排气量增减；安全阀严密性及管道设备振动 2 气柱固有频率与气柱共振现象 气柱：管路系统气体。质量、弹性和固有频率，压缩、膨胀，激发力振动 激发频率接近气柱固有频率，管道气柱共振，压力脉动严重