精细储层预测技术在HLQ油田中的应用.pptx

精细储层预测技术在HLQ油田中的应用汇报人：2024-01-29BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA

目录CONTENTS引言HLQ油田地质概况精细储层预测技术原理与方法精细储层预测技术在HLQ油田应用实例精细储层预测技术挑战与解决方案结论与建议

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01引言

目的应用精细储层预测技术，提高HLQ油田的勘探开发效果，增加油气储量及产量。背景随着油气勘探开发的不断深入，储层预测精度对油田开发效果的影响日益显著。HLQ油田作为典型的复杂断块油田，储层非均质性强，勘探开发难度较大，因此急需应用精细储层预测技术来提高开发效果。目的和背景

精细储层预测技术的基本原理和方法。精细储层预测技术在HLQ油田中的应用实例及效果分析。HLQ油田的地质特征及储层发育规律。对精细储层预测技术在HLQ油田中应用的总结和展望。汇报范围

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02HLQ油田地质概况

123HLQ油田位于一个大型背斜构造的东翼，整体呈现为一个由北向南倾伏的鼻状构造。油田内发育有多条近南北向和近东西向的断层，将油田切割成多个断块，断层的活动性对油气的运移和聚集有重要影响。构造高点位于油田中部，向四周逐渐降低，构造幅度较大，为油气聚集提供了良好的圈闭条件。构造特征

沉积环境01HLQ油田主要发育河流相和三角洲相沉积，其中河流相沉积以辫状河和曲流河为主。02沉积物源主要来自北部的物源区，通过河流搬运至湖盆内沉积。不同沉积相带在垂向上相互叠置，形成了多套储盖组合，为油气成藏提供了良好的地质条件。03

03储层在平面上分布广泛，连片性好，纵向上发育多套含油层系，油气藏类型丰富。01HLQ油田主要发育砂岩储层，包括河流相砂岩、三角洲前缘砂岩和滨浅湖滩坝砂岩等。02储层物性较好，孔隙度一般大于10%，渗透率一般大于1mD，属于中孔中渗储层。储层类型及分布

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03精细储层预测技术原理与方法

包括去噪、静校正、动校正等步骤，以提高地震资料的质量。数据预处理道集优化偏移成像通过优化道集参数，如道间距、偏移距等，提高地震资料的分辨率和信噪比。采用克希霍夫偏移、波动方程偏移等方法，实现地震资料的精确成像。030201地震资料处理技术

稀疏脉冲反演利用稀疏脉冲算法，将地震反射系数转换为波阻抗，进而预测储层分布。地质统计学反演结合地质统计学方法，对地震资料进行反演，得到高分辨率的波阻抗数据体。多属性融合反演综合多种地震属性进行反演，提高储层预测的精度和可靠性。储层反演技术

振幅属性通过提取地震资料的振幅属性，分析其与储层物性参数的关系，预测储层分布。频率属性利用地震资料的频率属性，识别不同储层的频率响应特征，进行储层划分。相干属性计算地震资料的相干属性，识别断层、裂缝等地质构造，为储层预测提供辅助信息。属性分析技术

地震相识别根据地震反射特征识别不同的地震相类型，如平行反射、亚平行反射、乱岗反射等。地震相组合将识别的地震相进行组合分析，推断沉积环境和沉积体系的空间展布。储层预测结合地震相分析结果和已知地质信息，对目标储层进行预测和评价。地震相分析技术030201

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04精细储层预测技术在HLQ油田应用实例

收集HLQ油田的地质、地球物理、钻井、测井等基础数据。数据收集对数据进行去噪、归一化、插值等预处理操作，提高数据质量。数据预处理将数据转换为适合后续处理和分析的格式。数据格式转换数据准备与处理

储层反演及属性提取地震资料反演利用地震资料进行波阻抗反演，获取地下岩层的波阻抗信息。属性提取从反演结果中提取多种地震属性，如振幅、频率、相位等。属性优化对提取的属性进行优化处理，提高属性的可靠性和准确性。

根据地震属性和地质信息，进行地震相分析，划分地震相类型。地震相分析结合地震相分析结果和已知井信息，进行储层预测，确定储层分布范围和厚度。储层预测对储层预测结果进行不确定性分析，评估预测结果的可靠性。不确定性分析地震相分析及储层预测

应用效果评价预测结果验证通过与实际钻井资料的对比，验证储层预测结果的准确性。经济效益评估分析精细储层预测技术在HLQ油田应用的经济效益，包括提高采收率、降低开发成本等方面。技术改进建议根据应用效果评价，提出技术改进建议，完善精细储层预测技术流程。

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05精细储层预测技术挑战与解决方案

数据采集误差01由于设备、环境等因素，采集的数据可能存在误差，影响储层预测的精度。解决方案包括优化数据采集设备、提高数据采集