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基于卷积神经网络自动分类垃圾桶
摘 要
近年来，随着我国人民生活水平的提升，城市化的步伐加快，城乡生活垃圾也日益增多，垃圾分类回收已成为减少环境污染、实现能源回收再利用的重要手段。很多国家实行的源头垃圾分类方法是，需要垃圾投放者按垃圾桶类别人工归类垃圾，将垃圾丢入指定的垃圾桶中，在日本甚至街头有七个类别垃圾桶。这种的分类方法依赖民众普遍具备较高的素质和垃圾分类的常识，在我们国家应用会形成许多麻烦不便的同时，普遍民众缺乏垃圾分类知识，分类的准确率也很低。
为解决以上存在的问题与顺应人工智能的浪潮，本次毕业设计开发出一款基于卷积神经网络自动分类垃圾桶，主要应用于户外和办公等公众场所。该智
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