图像处理常用网址.doc

第一节 图像处理及人工智能网站 1．图像处理基础网站，对初学者很有益 http://www.ph.tn.tudelft.nl/Courses/FIP/noframes/fip-Contents.html 。 2．中国图形图像学会/ 3．中国图像图形学报/4．美国冈萨雷斯等研究数字图像处理的网站/gonzalezwoods，里面涉及很多图像素材和图像处理算法授课讲义和课件等5．图像处理教学网站 6．中国科技大学人工智能实验室 /7．图象识别与人工智能研究所 /8．人工智能历史 /A-D/detaila~d/AIHistory.htm．神经网络在线 /10．人工神经网络首页 /ann/index.htm11．北京邮电大学模式识别与智能系统网站 /12．欧洲人工智能联合会ECCAIEuropean Coordinating Committee for Artificial Intelligence）/。 13．国际人工智能联合会IJCAI IJCAI is the International Joint Conference on Artificial Intelligence, the main international gathering of researchers in AI.)/。 14.美国人工智能联合会AAAI American Association for Artificial Intelligence (AAAI) devote to advancing the scientific understanding of the mechanisms underlying thought and intelligent behavior and their embodiment in machines. )/。 第二节 图像处理网络资源 从事图像处理方面的研究工作，需关注两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是研究工作要具备很深的实用背景。以下提供的资源可使读者进一步了解与掌握目前国内外的研究现状和未来的研究趋势。 是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供了十分全面的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有搜索引擎。 ZIMAGE 是一个侧重图像分析的站点，提供Image Analysis环境ZIMAGE 和SZIMAGE。 C康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组。侧重医学图像方面的研究，有相当不错的资源，可跟踪一些信息。 The statistical pattern and image analysis (SPIA)重点研究项目是DID(文档图像解码)。 Fmrib:Image Analysis Group 主要研究：Brain Extraction Tool, Nonlinear noise reduction, Linear Image Registration, Automated Segmentation, Structural brain change analysis, motion correction, etc. Pattern Recognition and Image Processing Lab密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别图像处理研究组，其FTP上有许多可借鉴的文章。 Pandora:Digital Image Processing Groups德国的一个数字图像处理研究小组，在其中能找到一些很好的链接资源。 CVCC:computer vision and image processingCVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture。 CFIA.:Multi-Disciplinary IA Research。 The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to help industry build ne