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《基于机器学习算法的异常检测及其应用研究》
一、引言
随着大数据时代的来临，数据量呈现出爆炸式的增长。在这样的背景下，如何从海量的数据中快速、准确地检测出异常数据，已经成为了一个重要的研究课题。异常检测作为一种重要的数据处理手段，在许多领域如网络安全、医疗健康、金融风控等都有着广泛的应用。本文将重点探讨基于机器学习算法的异常检测方法及其应用研究。
二、机器学习算法在异常检测中的应用
1.监督学习
监督学习是一种通过已知的输入和输出数据对模型进行训练的方法。在异常检测中，可以通过已知的正常数据和异常数据，训练出一个能够区分正常和异常的模型。当新的数据输入时，模型会根据其特征与已知数据的差异程度
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