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基于极度随机树的小麦赤霉病预测方法研究与应用.pdf

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摘要

小麦赤霉病(Fusariumheadblight,FHB)是我国小麦的主要病害之一，不仅会造成

小麦产量和品质下降，还会产生毒素，严重威胁粮食生产和食品安全。赤霉病是典型

的气候性病害，准确的预测预报对指导病害的科学防控具有重要意义。极度随机树算

法（ExtremelyRandomizedTrees，简称ExtraTrees）是一种常用于回归和分类的高效

集成学习方法，本文基于田间病情数据和气象数据，基于极度随机树算法构建了小麦

赤霉病预测模型。主要研究结果如下：

1.对来自西农云

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