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基于视频的道路交通信息处理研究的开题报告.docx

发布:2024-04-22约1.64千字共3页下载文档
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基于视频的道路交通信息处理研究的开题报告

一、选题背景和意义

车辆在行驶过程中产生了大量的视频信息,这些视频信息中携带了车辆行驶轨迹、车载传感器信息、信号灯信息等道路交通信息,这些信息可以为车辆导航、交通监测、智能交通系统提供重要数据支持。因此,基于视频的道路交通信息处理技术也愈来愈成为研究热点。

二、主要研究内容

本文旨在基于视频的道路交通信息处理技术进行深入研究,主要研究内容包括:

1.基于视频的道路交通信息获取和分析技术:利用摄像头、激光雷达等设备获取道路交通视频信息,然后进行视频预处理、图像分割、特征提取等处理,从而获取道路交通信息。

2.基于车辆轨迹的拥堵检测技术:通过对车辆轨迹的分析和车辆行驶速度的计算等手段,实现道路交通拥堵的检测和预警。

3.基于交通信号灯的智能控制技术:通过视频识别技术、车辆跟踪技术等手段,获取交通信号灯状态信息,然后根据这些信息对交通信号灯进行智能控制。

4.基于道路运输与信息化的研究:结合道路交通信息处理技术和信息化技术,研究如何实现道路交通信息自动采集、实时传输以及信息分析和处理等自动化。

三、研究方法和技术路线

本文的研究方法主要包括文献调研、数据收集、实验分析和模型评价。本文的研究技术路线如下:

1.数据采集:利用一些摄像头、激光雷达等设备,收集道路交通视频信息。

2.视频预处理:对视频数据进行去噪、增强、畸变矫正等预处理。

3.车辆跟踪技术:对视频中的车辆进行跟踪,获取车辆行驶轨迹信息。

4.特征提取和识别:利用机器学习、深度学习等算法对车辆轨迹进行特征提取和识别。

5.拥堵检测和预警:根据车辆行驶速度和车辆轨迹等信息,实现道路交通拥堵的检测和预警。

6.交通信号灯识别:利用计算机视觉技术实现交通信号灯的识别和状态判断。

7.智能交通信号灯控制:根据交通信号灯状态信息,实现智能的交通信号灯控制。

四、预期研究成果

本文的研究成果主要包括:

1.基于视频的道路交通信息获取和分析技术:开发一套完整的基于视频的道路交通信息获取和分析系统,实现道路交通信息从视频中的自动采集和处理。

2.基于车辆轨迹的拥堵检测技术:开发一套基于车辆轨迹分析的道路交通拥堵检测系统,实现对道路交通拥堵的自动检测。

3.基于交通信号灯的智能控制技术:开发一套基于交通信号灯识别的智能交通信号灯控制系统,实现交通信号灯的自动控制。

4.基于道路运输与信息化的研究:实现道路交通信息自动采集、实时传输以及信息分析和处理等自动化。

五、研究难点

1.大规模视频数据的获取和处理难题;

2.如何准确地识别交通信号灯状态;

3.如何实现高效的车辆跟踪和轨迹判断算法。

六、研究计划及进度安排

1.第一年:文献调研、数据采集和视频预处理。

2.第二年:车辆跟踪、轨迹分析和拥堵检测技术的研究。

3.第三年:交通信号灯识别和智能交通信号灯控制技术的开发,研究道路运输信息化技术。

七、参考文献

1.KunLiu,YapingDai,TieniuTan.Asurveyoftrafficvideoanalysis[J].FrontiersofComputerScienceinChina,2011,5(1):1-18.

2.DuanLing-Yu,CvprYongLiao.Video-basedTrafficFlowMonitoringandAnalysis[J].ComputerScience,2005.

3.LinYun,YuqiZhang,WeiFeng.AnOverviewofIntelligentTrafficControlforIntersections[J].JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,2010.

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