计算智能及其在水利水电工程中的运用（建筑设计及理论论文资料）.doc

计算智能及其在水利水电工程中的运用（建筑设计及理论论文资料） 文档信息 ： 文档作为关于“建筑或环境”中“智能建筑”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文4971字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：计算智能及其在水利水电工程中的运用 2 一、计算智能的概述 2 （一）计算智能的作用 2 （二）计算智能的构建 3 二、计算智能系统在水利水电工程中的具体应用 3 （一）中长期径流预报中的应用 3 1.1中长期径流预报模式。 3 1.2长期水文预报 4 1.3计算智能 5 （二）尾水管压力脉动中的应用 5 结束语： 6 文2：计算智能的优化设计探讨 6 1 优化设计与计算智能 6 2 基于计算智能的优化设计 7 2.1 基于模糊计算的优化设计 7 2.2 基于神经网络的优化设计 7 2.3 基于进化计算的优化设计 7 3 关于基于遗传算法的优化设计的讨论 8 (2)尽管变异操作可以不断改变寻优空间，仍存在两个问题: 8 (3)将混沌理论引入优化设计，有可能解决上面的问题? 9 4 结束语 9 参考文摘引言： 9 原创性声明（模板） 10 正文 计算智能及其在水利水电工程中的运用（建筑设计及理论论文资料） 文1：计算智能及其在水利水电工程中的运用 水利水电工程是一项国计民生的发展决策，具有效益高、污染少的建设特点。现阶段，我国大力发展水利工程，致力将水电资源与水利工程相互融合，这样不仅可以可满足人们的日常生活需求，也为社会经济水平的提高做出了巨大的贡献。水利水电工程在实际运行时，对于各项信息数据的要求十分之高，尤其是径流预报，要求必须精准、实效，因为其是预防水电工程出现洪涝灾害的重要依据，可为水库调度与电力调度提供有效的信息资源，是实现水能合理运用以及水电站经济效益的基础。 一、计算智能的概述 （一）计算智能的作用 计算智能是数学原理和计算机技术有机结合的一种科技产物，具有不确定性、非线性以及时间不可逆性等特征，主要是以各种复杂问题作为计算对象，尤其是那些运用常规方法难以克服的计算问题。通常，传统的人工智能系统只能对计算符号进行处理和分析，对于知识的描述、信息数据的处理以及组合问题解决等方面，都无法全面的进行计算，计算结果也是缺乏一定的精确度。因此，要对传统人工智能进行大力的创新研究，积极探索新的解决方法，这样才能有效提高人工智能的灵活性和准确性。 （二）计算智能的构建 相对人工智能而言，模糊系统的应用有着良好的优势，其可充分发挥信息描述功能，并能在不断的实践中汲取经验，实时调整计算方法；而神经网络系统又能直接通过网络数据，就可以实现相关计算经验与计算技巧；进化计算系统有着极强的稳定性和优化性，可对所有复杂、抽象的数学计算难题做出处理，构建最为有效的处理措施。由此可见，模糊系统在表达和推理等方面的优势要高于神经网络和进化计算系统，而神经网络、进化计算系统在汲取经验、学习、搜索能力等方面又要高出模糊系统很多倍，相对而言，进化计算在优化、搜索功能的应用上较神经网络略高一筹，，神经网络在学习精度上又高于进化计算系统一筹，因此，尽管这三种智能系统在特点和优势上各有不同，但其在仿生基础方面却有着相辅相成的联系，如果将三种技术进行充分的融合，势必会创造出新的智能系统，也就是所谓的计算智能。现如今，计算智能的应用范围已涉及到多个领域，如：机械生产、电子控制、经济预测、工程优化等领域，并取得了十分显著的成绩，受到了业界的一致好评。同样，其在水利水电工程中的应用，也有着较好的优势，可提升径流预报的准确性和实效性，从而解决一切水文问题，为我国社会经济的发展起到了很大的促进作用。 二、计算智能系统在水利水电工程中的具体应用 （一）中长期径流预报中的应用 1.1中长期径流预报模式。 随着近年来我国生产企业及经济活动的不断发展，对于气象的研究和分析已成为各国学者争相研究的课题之一。上世纪70年代初期，以预测数值为主的天气预报就从短期发展逐渐演变成中期预报的形式，这主要由于大气运动的特性所致，因为大气运行的规律有着较强的“决定性”和“随机性”，而其具体运行过程又是借助动力学方法和统计学方法间接性才能描述出来，所以，将两种描述方法进行有机结合就成为学者们研究的重要课题。而在描述过程中所产生的差异值则被称为诸预报值，其可有效的显示径流预报的真实结果，为了减少因诸预报值集合时所产生的误差，可以利用集成手段来实现，从而充分突出中长期径流预报的统计特征，并全面显示诸预报值的变动范