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基于卷积神经网络的超小样本脑图像抑郁症识别技术研究
一、引言
1.1研究背景
抑郁症作为一种常见且严重的精神障碍，已成为全球性的公共卫生问题。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有超过3亿人受抑郁症困扰，其发病率呈上升趋势，且发病年龄逐渐年轻化。抑郁症不仅严重影响患者的日常生活、工作和社交能力，降低生活质量，还可能导致自杀等极端行为，给家庭和社会带来沉重的负担。例如，据相关研究显示，抑郁症患者的自杀风险是普通人群的20倍，每年因抑郁症自杀死亡的人数众多，这一数据触目惊心，凸显了抑郁症的严重危害。
准确及时的诊断对于抑郁症的有效治疗和干预至关重要。传统的抑郁症诊断主要依赖于临床医生
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