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基于深度学习的语音识别：LSTM网络加速器的设计与实现
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，语音识别技术作为人机交互领域的关键技术之一，正逐渐渗透到人们生活和工作的各个方面。它旨在将人类语音信号转换为计算机能够理解和处理的文本或指令，实现更加自然、便捷的人机沟通方式。从智能手机中的语音助手，如苹果的Siri、小米的小爱同学，到智能家居系统中的语音控制功能，用户只需说出指令，设备就能自动执行相应操作；在智能客服领域，语音识别技术能够快速准确地将客户语音转化为文本，辅助客服人员更高效地处理问题；还有语音转写工具，能够将会议、讲座等场合的语音内容实时转换为文字记录，大大提高
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