基于生成式人工智能的科普内容生成路径.pdf

第45卷第3期国防科技Vol.45,No.3

2024年6月Jun.2024

“中国国防科学技术信息学会第十五届学术年会”专题编者按

为促进国防科技信息事业发展，在守正、继承、创新中理清发展思路，中国国防科学技术

信息学会（以下简称学会）第十五届学术年会于2023年8月16至18日在贵阳召开。此次年会以“国

防科技信息现代化：变革与发展”为主题，组织了“国防战略与未来战争”“前沿技术发展与运

用”“情报事业与理论方法”“数智赋能与业态变革”“数据治理与数据分析”“信息传播与国防

科普”6个分论坛。

学会领导、常务理事、理事、会员代表、年会论文作者，以及来自军兵种、军事科学院、

国防大学、国防科技大学，国家有关部委所属研究机构、各军工集团、地方高校的知名教授、

行业专家共400余人参加研讨。年会同期征集论文360余篇，经遴选，部分优秀论文推荐至《国

防科技》发表，本期以专题形式刊发稿件10篇，选题涵盖科技战略博弈、开源情报认知研究、

科普内容生成路径等内容。

学会年会的召开是助力把握情报信息工作技术发展新趋势、紧贴情报信息工作科技创新

需求、着眼情报信息工作战略管理要求的实际举措。年会汇聚广大专家和学者对国防科学技

术信息现代化融合发展的智慧，以多学科的跨界协同、交叉融合，努力开创国防科技信息工

作发展新局面。

引用格式：李悦丽,付强,刘可.基于生成式人工智能的科普内容生成路径[J].国防科技,2024,45(3):10-17,DOI:

10.13943/j.issn1671-4547.2024.03.02

LIYL,FUQ,LIUK.Generationpathofpopularsciencecontentbasedongenerativeartificialintelligence[J].

NationalDefenseTechnology,2024,45(3):10-17,DOI:10.13943/j.issn1671-4547.2024.03.02(inChinese)

基于生成式人工智能的科普内容生成路径

李悦丽，付强，刘可

（国防科技大学电子科学学院，湖南长沙410073）

[摘要]以ChatGPT为代表的通用型生成式人工智能模型的诞生掀起了AIGC变革的浪潮。

在国防科普领域，结合生成式AI能够做什么，怎么做，以及有什么局限性，都值得关注和探讨。

回顾预训练自然语言大模型的发展历史，探析基于ChatGPT和百度文心一言模型的科普文本生成

路径，以及基于文心一格和StableDiffusion的科普图片生成路径，归纳总结基于人工智能内容生

成（AIGC）的国防科普内容生成路径，并总结基于生成式AI模型进行国防科普面临的问题与解

决思路。

[关键词]ChatGPT；生成式人工智能；国防科普；人工智能内容生成

[中图分类号]TJ01