风速及风电功率短期预测方法研究的中期报告.docx

风速及风电功率短期预测方法研究的中期报告 1. 研究背景 随着风电场的发展和风电装机容量的不断增加，风速及风电功率的短期预测成为提高风电场运行效率和经济性的重要方法之一。短期预测能够使风电场运营人员及时做出调整，最大限度地利用风能资源，减少风电场的风险和损失。目前，国内外对风速及风电功率的短期预测研究已经取得了一定的进展，但在实际应用中仍然存在一些问题，如精度不够高、预测时间太短或者太长等等。 2. 研究目标 本研究旨在建立一种适用于风电场的风速及风电功率短期预测模型，以提高风电场的运行效率和经济性。具体研究目标如下： （1）通过对现有短期预测模型进行分析和比较，选定适用于风电场的预测模型，并进行改进和优化。 （2）选取合适的预测输入变量，并对其进行处理和筛选，以提高预测结果的准确性和可靠性。 （3）利用大量的历史数据对预测模型进行训练和调整，以提高预测的精度和稳定性。 （4）设计优化的预测算法，并开发相应的软件工具，以便在实际应用中进行预测和评估。 3. 研究内容和进度安排 （1）文献调研和分析（已完成）：对国内外相关领域的研究论文、技术报告等进行调研和分析，查阅文献资料并进行综合评述。 （2）数据预处理和特征提取（进行中）：对风电场的历史数据进行清洗、处理和特征提取，以获取有效的预测输入变量。 （3）预测模型建立和优化（下一步工作）：选用合适的预测模型，并对其进行改进和优化，以提高预测结果的准确性和可靠性。 （4）模型训练和预测算法设计（下一步工作）：利用历史数据对预测模型进行训练和调整，并开发相应的预测算法和软件工具。 （5）预测结果评估和应用（下一步工作）：对预测结果进行评估和分析，探讨预测模型的优劣性，并将其应用于风电场的实际运行中。 4. 研究意义 本研究的主要意义在于提高风电场的运行效率和经济性。研究结果可以为风电场的运营管理提供科学依据，提高风电场的效益和可靠性，进一步促进风电行业的发展。同时，本研究还可以为其他可再生能源领域的短期预测提供一定的借鉴和参考。