罗庆超：融入未来，华为新一代大数据存储架构设计.pdf
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探索新一代数据中心的架构设计与管理策略.docx
探索新一代数据中心的架构设计与管理策略
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TOC\o1-3\h\z\u探索新一代数据中心的架构设计与管理策略 2
第一章：引言 2
1.1背景介绍 2
1.2研究新一代数据中心的重要性 3
1.3本书的目的和主要内容概述 5
第二章：数据中心架构设计概述 6
2.1数据中心架构设计的概念及原则 6
2.2传统数据中心架构的特点与局限性 7
2.3新一代数据中心架构设计的发展趋势 9
第三章：新一代数据中心架构设计的关键技术 10
3.1云计算技术在数据中心的应用 10
3.2虚拟化技术的深入应用与创新实践 12
3.3人工智能在数据中心架构中的智能化应用 13
3.4边缘计算与分
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2024新一代云原生数据库分析型数据库架构设计和应用创新.docx
新一代云原生分析型数据库架构设计和应用创新
2024
目录 Contents
产品架构
关键技术
场景案例
Chapter01
第一部分产品架构
全覆盖全方位全时空9.9
全覆盖
全方位
全时空
9.9亿+移动客户
通信
支出
10亿+物联网卡
社交
上网
2.98亿+家庭宽带客户
位置
时序
2430万+政企客户
身份
终端
5.5PB日采集量
22万+每日作业数
650+PB累计高价值数据存储
8.4万+大数据节点
中国移动大数据平台演进
解决数据跨云协同、跨云管理问题
解决成本、扩展性问题
解决数据孤岛、数据搬迁问题
挖掘建模 数据探索 BI/报表
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新一代校园网络安全架构设计与实施方案.docx
新一代校园网络安全架构设计与实施方案
目录
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1项目背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.4技术路线与架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
二、校园网络安全现状分析
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30.10.02 CDRCB - 新一代核心业务系统建设规划咨询项目 - 架构与集成设计 - 数据集成架构设计报告 V2.5.docx
新一代核心业务系统建设
规划咨询项目
数据集成架构设计报告
安永（中国）企业咨询有限公司
2016年12月
新一代核心业务系统建设规划咨询项目
PAGEII
目录
TOC\o1-3\h\z\u1 前言 -1-
1.1 文档目的 -1-
1.2 内容简介 -1-
1.3 参考资料 -1-
2 术语、名词解释 -1-
3 数据集成定义 -2-
4 数据集成原则 -2-
4.1 可信任数据源原则 -2-
4.2 主副数据源原则 -2-
4.3 数据分布减法原则 -3-
4.4 数据完整性原则 -3-
4.5 数据及时性原则 -3-
5 源数据集成管理 -4-
5.1 源数据集成视图 -4-
5.2
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企业信息化数据存储架构设计研究.pdf
年第 期
40 福福福 建建建 电电电 脑脑脑 2008 6
企业信息化数据存储架构设计研究
1 2
欧阳钟辉 洪燕冰
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数据架构设计（数据架构组）.doc
数据架构设计（数据架构组）
概述
总体描述
相对于业务架构和应用架构，数据架构在总体架构中处于基础和核心地位。因为信息系统支撑下的海关业务运作状况，是通过信息系统中的数据反映出来的，数据信息系统管理的重要资源。因此构建海关的IT总体架构时，首先要考虑数据架构对当前业务的支持。理想的IT总体架构规划逻辑上是数据驱动的，即：首先根据业务架构分析定义数据架构；然后根据数据架构结合业务功能定义应用架构；最后根据应用架构与数据架构的定义，来设计技术架构。
数据架构蓝图
逻辑蓝图
图：数据架构总体逻辑蓝图
数据架构的六个统一，即统一数据规划、统一存储、统一计算、统一服务、统一接入、统一数据治理。
物理蓝
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云计算平台存储架构设计.pptx
云计算平台存储架构设计构建高效可靠云存储解决方案汇报人:
目录CATALOG存储架构概述01文件存储设计02对象存储设计03块存储设计04存储安全与隐私05存储架构实践案例06
01存储架构概述
定义与重要性存储架构定义云计算平台中的存储架构，是指数据如何在云端被组织、管理和存取的技术与方法，它直接影响数据的可用性、安全性和性能。存储架构重要性一个高效稳定的存储架构对于保证云计算平台的数据安全、提升数据处理速度及保障用户体验至关重要，是云服务可靠性的基石。存储技术演变随着技术的发展，存储架构经历了从直接附加存储到网络附加存储再到对象存储的演变，不断优化以满足日益增长的数据处理需求。
存储类型简
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数据架构设计方法及实例 .pptx
编号
原则名称
原则描述
原则含义
IP1
数据按对象管理，明确数据Owner
数据在业务活动中产生并记录，按对象进行管理，明确数据Owner
业务Owner就是数据Owner，每个数据都要定义唯一的owner，代表企业管理数据，负责建设和维护数据架构
数据Owner对数据质量负责
数据Owner需指定数据管家，协助数据Owner履行职责
IP2
以企业全局视角定义数据架构
数据架构应基于企业全局视角定义，建立数据标准，形成数据共同语言，在企业生态中发挥作用
参考业界先进实践以及商用软件包，定义组织级的数据架构
架构应有前瞻性，兼顾As-is及To-be业务运作模式，确保架构稳定
每一个数据在
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大数据架构设计试题及答案.docx
大数据架构设计试题及答案
姓名：____________________
一、单项选择题（每题1分，共20分）
1.大数据架构设计中，Hadoop生态圈的核心组件是：
A.HDFS
B.YARN
C.MapReduce
D.Hive
2.在大数据架构中，用于实现数据同步和复制的工具是：
A.Sqoop
B.Flume
C.Kafka
D.HBase
3.下面哪个不是NoSQL数据库：
A.MongoDB
B.Redis
C.MySQL
D.Cassandra
4.在大数据处理中，下列哪个不是数据仓库的主要功能：
A.数据集成
B.数据清洗
C.数据分析
D.数据存储
5.在Hadoop生态圈中
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数据中台技术架构设计方案.pdf
数据中台技术架构设计方案
一、数据中台总体架构图
前面我们通过理论层面对数据中台有了一定的了解，下面我们通过架构层面来详细看一下数
据中台的设计。
数据中台是位于底层存储计算平台与上层的数据应用之间的一整套体系。
数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成
本更低。
通过数据中台的数据汇聚、数据开发模块建立企业数据资产。
通过数据体系对数据进行分层存储
通过资产管理、数据服务，把数据资产变为数据服务能力，服务于企业业务。
数据安全管理、数据运营体系，保障数据中台可以长期健康、持续运转。
1、数据汇聚
数据汇聚是数据中台数据接入的入口，数据中台本身不产生数据
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数据治理组织架构设计.docx
数据治理组织架构设计
数据治理组织架构设计
一、数据治理组织架构的核心要素与设计原则
数据治理组织架构的设计是实现数据资产价值最大化的重要基础。一个科学合理的组织架构能够明确各部门的职责分工，确保数据治理工作的有效推进。在设计过程中，需充分考虑企业的业务特点、数据规模以及目标，同时遵循以下核心原则。
（一）高层领导与对齐
数据治理的成功离不开高层管理者的支持与参与。企业应设立数据治理会或类似机构，由首席数据官（CDO）或高级管理层直接领导，确保数据治理与企业整体保持一致。该会的职责包括制定数据治理政策、审批重大数据项目、协调跨部门资源等。高层领导的参与能够为数据治理提供必要的权威性和资源保障，
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大数据平台架构设计方案.pptx
大数据平台架构设计方案;CATALOGUE;01;结构化数据;数据量评估（日增量/存储需求/并发请求）;处理方式选择（实时处理/批处理/流计算）;02;分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，支持定制数据源，具备实时性、可扩展性、易用性。;数据存储层（HDFS/NoSQL/关系型数据库）;;03;数据接入管理（ETL/数据复制/Web服务）;数据加工管理（清洗/稽核/转换）;数据共享管理（API接口/权限控制/审计）;04;架构选型（Lambda/Kappa/数据湖架构）;;弹性伸缩;05;实时化处理技术演进;机器学习算法;;区块链技术在数据治理中的应用;THANKS
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数据架构设计方法.pdf
数据架构-管理目标
数据架构管理目标：构建统一数据视图
深化应用全面集成决策支持
定义摸清数据家底、明确数据源头实现数据需求的统一管规范系统间交互数为分析可信数据来源为数据类平台模型设
、便于深化应用控据提供指导计提供指导
方法
2数据分布系
统1
成果
可信数据源数据流向数据分布关系视企业级数据模型
数角
组
据织主题域模型
可信源认证物理分布
架视
构资角概念模型
源映射关系
盘业务流程应用级数据模型
点企业级通用逻辑模型
系统间接口数据
数据架构-数据模型-层级划分
数据模型自上而下分为主题域模型、概念模型、逻辑模型和物理模型。数据资产目录和数据模型的层次结构有对应关系，
数据资产目录L
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数据架构设计内容规范.pdf
1数据架构设计内容规范
为保障项目数据架构设计内容的完整性、规范性和与XX电网总体数据架构
蓝图及其他相关系统数据架构的协同性，应遵从数据架构设计内容规范。数据架
构设计的内容主要包括数据模型，数据分类及分布，数据流转，数据部署及建设
演进路线。本节详细说明各部分内容要求。
1.1数据模型设计内容要求
数据模型设计应包括系统主题域模型、概念数据模型和逻辑数据模型，明确
系统范围内的数据主题域、主题、实体及实体关系和关键属性。数据模型设计应
IRPECIM
遵和模型设计内容和要求。
1.1.1主题域模型设计
主题域模型表达企业最关键业务领域，是企业中最重要的分类方法之一。各
项目建设的数据架构方
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华为安全架构设计方法指南(35页）.pptx
安全架构设计方法指南;安全架构设计方法;安全架构设计的来源;;常见的系统架构表现形式——4+1视图;安全架构在产品中的表现形式——安全架构视图;业界是如何（阐述）安全架构设计;安全架构设计的基本步骤和参考;;基于8维度设计框架的安全架构设计方法——8D-SAT-MaP
8维度安全架构技术地图——Deployment-Detection-Seperation-Authentication–Trust-Management-Data–Privacy;8维度安